Question

我有两个矩阵：

matrix1:

     col1   col2
row1  5      4

row2  4      6




matrix2:

     col1   col2
row1  48     50

row2  47     46

我想要的是一个新的矩阵或表格：

          Dim1   Dim2   rank
row2col1   4      47     1
row1col2   4      50     2
row1col1   5      48     3
row2col2   6      46     4

如您所见，我想首先根据dim1对行和列的不同组合进行排名，如果存在平局，则使用dim2。必须使用此排名对结果矩阵进行排序。我怎样才能实现它？值得注意的是，matrix1和2包含dim1和dim2的值，并且具有完全相同的列和行名称。

Answer 1

假设没有重复的行：

a <- array(c(5,4,4,6,48,47,50,46),c(2,2,2))
dimnames(a) <- list(c("row1", "row2"), c("col1", "col2"), c("m1", "m2"))
# , , m1
# 
# col1 col2
# row1    5    4
# row2    4    6
# 
# , , m2
# 
# col1 col2
# row1   48   50
# row2   47   46

library(reshape2)
b <- acast(melt(a), Var1+Var2~Var3)
b <- b[order(b[,1], b[,2]),]

或任意数量的列：

b <- b[do.call(order, lapply(seq_len(ncol(b)), function(i) b[,i])),]
#add ranks
b <- cbind(b, rank=seq_len(nrow(b)))

#           m1 m2 rank
# row2_col1  4 47    1
# row1_col2  4 50    2
# row1_col1  5 48    3
# row2_col2  6 46    4

Answer 2

查看?order：

df <- data.frame(Dim1=c(6,5,4,4), Dim2=c(46,48,47,50))

o <- order(df$Dim1, df$Dim2)

df[o, ]
#  Dim1 Dim2
#3    4   47
#4    4   50
#2    5   48
#1    6   46

来自?order：

'order'返回一个排列，重新排列其第一个参数按升序或降序排列，进一步打破关系参数。 ... 在第一个向量中为tie的情况下，第二个向量中的值为过去打破关系。如果值仍然绑定，则值为后面的参数用于打破平局

R：创建行名和列名组合的列表并对它们进行排名

2 个答案: