我正在寻找一种支持模糊字符串匹配的算法，如Damerau-Levenshtein或DICE或Longest Common Subsequence。但是这个算法应该能够匹配不同语言的单词，并且当它们用各自的语言拼写时它们是相等的，或者如果在各自的语言中拼写不正确则关闭它们。
我认为一个例子可以更好地解释我的意思（ 1,2,5,6 组成一个组 3,4,7,8 ）：
A well spelled cmpny name A well spelled term we can find in multiple languages
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1 StackOverflow Question // would easily match with 2
2 StackOverflow Frage // would easily match with 1
3 Swiss Life Pension Fund // would easily match with 4
4 Swiss Life Caisse de pension // would easily match with 3
另外，即使拼写不正确，我希望它们能够轻松匹配：
A misspelled company name A misspelled term we can find in multiple languages
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5 stackverflow qestion // would match easily with 1,2,6
6 SteckOverflw frge // would match easily with 1,2,5
7 Swisslife pension // would match easily with 3,4,8
8 swizerland life caisse pension // would match easily with 3,4,7
通过比赛我的意思是得分很高。我实际上尝试使用Dice和lcs来实现这种比较，但问题是它对于用多种语言拼写的单词非常弱。
在一个棘手的案例中看Dice coef：
name 1 name 2 coef
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migros pensionskasse sig pensionskasse 0.769230769
migros pensionskasse caisse pensions migros 0.727272727
上面的第一个更好只是因为pensionskasse匹配并且大于migros或sig。但是因为pensionskasse意味着caisse de pension，所以我想要的算法中第二个应该更好。
我知道可以用各种语言拼写的可能单词，这样我就可以创建一个包含这些单词之间联系的字典。
我也可以摆脱它们（多语言的单词），但后来我会根据这些连接松散一些有见地的信息来构建组。
有没有人看过这样的实现？理想情况下在C＃？