据我所知，OpenCV的级联分类器训练图像并使用级联训练器本身从图像中提取的功能。但是有可能在训练中添加一些关于图像的注释吗？例如，我有大约600张图像用作训练分类器的正样本，但我需要使用附加功能的短矢量来注释每个图像，例如（“鸟瞰图”，“平面视图”或“城市背景”） “或”风景背景“）。
是否可以构建一个结合了培训师提取的功能以及手动提供的注释的分类器？
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在这种情况下，这不起作用，因为用于训练的相同功能必须可用于分类。假设您使用“侧视图”和“前视图”等注释作为特征来训练汽车分类器。然后，当您尝试对未知图像进行分类时，您还需要提供注释，这大多会破坏分类器的用途。
重点是您需要能够自动提取功能。如果分类器的输入是图像，则必须可以从图像中计算特征。
话虽如此，如果分类器的输入是图像和一些相关文本，那么您的建议可以起作用。也许是报纸上的图片或教科书中的图片中的标题。然后，您也可以从文本中提取一些功能（例如关键字）。