Question

对于营销类，我必须编写一个计算客户保留率的函数（客户仍然是客户的概率）。到目前为止，我已经分离了各个客户的ID并将它们存储在矩阵first.transactions.data中。然后我用split（）将它们分成同类群组（客户群），并将它们存储在列表群组中。现在出现了我的问题：我从名为final.period.data的完整数据集中计算了另一个子矩阵，我将计算保留率。但是，因此我必须为每个队列中的final.period.data中的id分隔。我的导师告诉我，我应该在final.period.data中创建一个显示TRUE或FALSE的附加列，具体取决于同类群组的id和final.period.data的id是否相同。为此，我尝试使用exists，但我总是收到错误消息。我尝试了以下方法：

final.period.data <- if(exists(cohort$'1'$id, where = final.period.data$id) final.period.data$same = TRUE)

但始终收到错误消息，例如：意外符号或无效的第一个参数。我也尝试将列表组转换为矩阵，但这也无济于事。我如何更改exists命令或者是否有更简单的方法在final.period.data中找到同类群组的ID？

感谢您的帮助。

Answer 1

您可以创建一个符合您需要的功能：

funct <-(final.period.data){
 if (final.period.data$cohort =='1' & final.period.data$id ==<condition2>){
   #Change the number for the TRUE condition}
 else{ #If it doesn't fit the two conditions
  #Change the number for the FALSE condition}
}
vector <- c(nrow(final.period.data))
final.period.data <- cbind(vector)

并将其用作apply函数。 Here您会找到有关申请的更多信息吗？但我通常使用for循环，首先创建新列，然后将其添加到数据框。

在另一个矩阵中查找列表/矩阵的相同观察结果

1 个答案: