找到两条线之间的距离（OpenCV）

Question

经过一些转换后，我有以下图片。

如何找到这两条线之间的距离？

Answer 1

这样做的简单方法是   - 扫描一行直到找到高于阈值的像素。   - 继续扫描，直至找到低于阈值的像素。   - 计算像素，直到高于阈值的下一个像素。   - 获取从图像（或所有行）中采样的多行的平均值   - 您需要知道图像分辨率（例如每英寸dpos）才能将计数转换为实际距离

可以在the OpenCV documentation

中找到跨行扫描的有效方法

更复杂的方法是使用Houghlines来提取线条。它会在每一行给你两点（希望你只有两个）。由此可以计算出距离公式，假设线是平行的。

Answer 2

骨架代码（效率不高，只是可读，以便您知道如何操作），

cv::Mat source = cv::imread("source.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
std::vector<int> output;
int threshold = 35, temp_var; // Change in accordance with data
int DPI = 30; // Digital Pixels per Inch

for (int i=0; i<source.cols; ++i)
{
    for (int j=0; j<source.rows; ++j)
    {
        if (source.at<unsigned char>(i,j) > threshold)
        {
            temp_var = j;
            for (; j<source.rows; ++j)
                if (source.at<unsigned char>(i,j) > threshold)
                    output.push_back( (j-temp_var)/DPI ); // Results are stored in Inch
        }
    }
}

之后，您可以对output等中的所有元素进行平均分析。

HTH

Answer 3

<强>假设：

• 你只有两条连续线，两者之间没有任何间断。
• 除了行
之外没有其他像素（噪音）

我建议的解决方案：与上面给出的几乎相同

• 将最左边的行标记为第1行。将最右边的行标记为第2行。
• 从最左边的列扫描图像（OpenCV中的Mat）并制作与第1行的像素值匹配的点列表
• 从最右边的列扫描图像（OpenCV中的Mat）并制作与第2行的像素值匹配的点列表

使用以下代码计算该列表中各点之间的距离。

public double euclideanDistance(Point a, Point b){
    double distance = 0.0;
    try{
        if(a != null && b != null){
            double xDiff = a.x - b.x;
            double yDiff = a.y - b.y;
            distance = Math.sqrt(Math.pow(xDiff,2) + Math.pow(yDiff, 2));
        }
    }catch(Exception e){
        System.err.println("Something went wrong in euclideanDistance function in "+Utility.class+" "+e.getMessage());
    }
    return distance;
}