高斯消除 - 使用python中的切片进行旋转

Question

我正在尝试在Python中实现高斯消除的旋转，并面临一些问题。

def pivot2(matrix,i):
    # matrix is a N*N matrix
    # i is the column I want to start with

    m = matrix.shape[1]
    for n in range(i,m):
        colMax = np.argmax(abs(matrix[n:,i]), axis=0) #rowindex of highest absolute value in column
        if(colMax == 0): #if max in column is in first row, stop
            break;
        tmpRow = copy.copy(matrix[n,:]) #create new object of same row
        matrix[n,:] = matrix[colMax,:]  #overwrite first row with row of max value
        matrix[colMax,:] = tmpRow       #overwrite old row of max value
    return matrix

代码适用于i=0就好了。但是对于i=1，我无法在整列中搜索最大值的索引，因为它显然总是0。

当我从3x3矩阵中切割这个矩阵时：

array([[ 1.,  2.],
       [-3., -2.]])

并使用我的argmax函数，索引为1。但在我的原始矩阵中，同一行的索引是2，它交换错误的行。我该如何解决这个问题？

有没有更简单的方法来实现使用切片的旋转？

Answer 1

检查0后，您只需将i添加到colmax：

...
if(colMax == 0): #if max in column is in first row, stop
    break;
colmax += i   # add this string    
...