我有一只熊猫df如下:
>>> df
sales net_pft sales_gr net_pft_gr
STK_ID RPT_Date
600809 20120331 22.1401 4.9253 0.1824 -0.0268
20120630 38.1565 7.8684 0.3181 0.1947
20120930 52.5098 12.4338 0.4735 0.7573
20121231 64.7876 13.2731 0.4435 0.7005
20130331 27.9517 7.5182 0.2625 0.5264
20130630 40.6460 9.8572 0.0652 0.2528
20130930 53.0501 11.8605 0.0103 -0.0461
然后df[['sales','net_pft']].unstack('STK_ID').plot(kind='bar', use_index=True)
创建条形图。
并df[['sales_gr','net_pft_gr']].plot(kind='line', use_index=True)
创建折线图:
现在我想使用twinx()将它们放在两个y轴的图表中。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = df[['sales','net_pft']].unstack('STK_ID').plot(kind='bar', use_index=True)
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(df[['sales_gr','net_pft_gr']].values, linestyle='-', marker='o', linewidth=2.0)
结果是这样的:
我的问题是:
答案 0 :(得分:9)
只需将最后一行更改为:
ax2.plot(ax.get_xticks(),
df[['sales_gr','net_pft_gr']].values,
linestyle='-',
marker='o', linewidth=2.0)
你将全力以赴。
我不太了解你的第二个问题。第一和第二y轴具有不同的比例,将它们对齐到同一条线是什么意思?它们不能与同一网格线对齐(是的,你可以,但右轴看起来很丑,有0.687等值)。无论如何,你可以这样做:
ax.set_ylim((-10, 80.))
将它们对齐,情节现在看起来很难看: