未指定aes()颜色和形状时ggplot中的图例

时间:2013-11-13 04:55:24

标签: r ggplot2

我是ggplot的新手,并且已经使用此处包含的数据和代码制作了下图......

数据在这里

Data <- structure(list(IndID = structure(1:17, .Label = c("AA", "BB", 
"CC", "DD", "EE", "FF", "GG", "HH", "II", "JJ", "KK", "LL", "MM", 
"NN", "OO", "PP", "QQ"), class = "factor"), Avg = c(7.95, 10.483, 
5.951, 7.359, 10.465, 10.745, 14.402, 81.417, 67.087, 4.254, 
34.393, 47.324, 60.713, 75.446, 64.527, 28.779, 54.764), AvgSE = c(1.685, 
2.949, 1.097, 2.607, 4.256, 3.539, 1.702, 3.314, 0.714, 0.302, 
1.154, 1.827, 0.573, 1.292, 1.955, 1.341, 1.949), OBS = c(7.667, 
10, 8, 7.5, 14, 10.333, 12, 91, 53, 7, 29, 36.5, 43, 61, 61, 
24, 38)), .Names = c("IndID", "Avg", "AvgSE", "OBS"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-17L))

看起来像这样

> head(Data)
  IndID    Avg AvgSE    OBS
1    AA  7.950 1.685  7.667
2    BB 10.483 2.949 10.000
3    CC  5.951 1.097  8.000
4    DD  7.359 2.607  7.500
5    EE 10.465 4.256 14.000
6    FF 10.745 3.539 10.333

我的剧情代码在这里

ggplot(Data, aes(x=IndID, y=Avg))+
    geom_point()+
    geom_errorbar(aes(ymin=Avg-AvgSE, ymax=Avg+AvgSE))+
    geom_point(aes(y=OBS),color="red", pch = 8) +
    theme(axis.text.x=element_text(angle=30, hjust=1))

enter image description here

我绘制了两组不同的点。我没有在aes()参数中指定为colorshape的因素。我见过的大多数SO帖子都使用这些参数,默认情况下会出现一个图例。据我所知(在看过很多帖子并使用R Graphics Cookbook之后),构建一个类似于基本R函数的图例就不太直接了。

使用melt()来改变数据结构的最佳选择是http:// stackoverflow.com/questions/17713919/r-ggplot-2-geom-points-how-to-add-a-legend吗?

还是有另一种创建传奇的方法吗?

在上图中,我只想为每组点设一个图例。一个用于黑色(平均)点数,另一个用于OBS点数。

任何建议都将不胜感激!

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

我认为你最好重新塑造你的数据,但这是一种方法。您需要在aes()中映射颜色以制作图例。您可以将其映射到文本字符串:

p <- ggplot(Data, aes(x=IndID, y=Avg))+
  geom_point(aes(color = "Avg"))+
  geom_errorbar(aes(ymin=Avg-AvgSE, ymax=Avg+AvgSE))+
  geom_point(aes(y=OBS, color = "OBS"), pch = 8, show_guide = T) +
  theme(axis.text.x=element_text(angle=30, hjust=1))

enter image description here

要按照您想要的方式获取颜色,请使用scale_colour_manual(),然后使用guides()覆盖图例的形状:

p + scale_colour_manual(values = c("black", "red")) + 
  guides(colour = guide_legend(override.aes = list(shape = c(16, 8))))

enter image description here