假设我在A
中有两个名为B
和Python
的CSV文件。
A
的{{1}}看起来像是:
head
headerNameA1,headerNameA2
1.12412424,1
1,1
1,1
1,1
的{{1}}看起来像是:
B
我的目标是将两者合并到一个文件head
中。但是,我的目标也是不将它们加载到RAM ,因为它们是大文件。结果 headerNameB1,headerNameB2
1,1
1,1
1,1
1,1
将是:
C
如果解决方案可以组合多个CSV文件,则会获得积分。但是,如果在解决方案中无法做到这一点 ,因为我总是可以将C
与 headerNameA1,headerNameA2,headerNameB1,headerNameB2
1.12412424,1,1,1
1,1,1,1
1,1,1,1
1,1,1,1
组合在一起,然后将C
组合起来。无限制地制作D
。
解决方案可以D
为基础,E
基于Python
中的terminal
。
答案 0 :(得分:4)
您可以从两个文件一次消耗一行,将它们连接在一起并写入outfile。 csv
模块使事情变得更清晰。
import csv
with open('A','rb') as f1, open('B','rb') as f2, open('out.csv','wb') as w:
writer = csv.writer(w)
r1,r2 = csv.reader(f1),csv.reader(f2)
while True:
try:
writer.writerow(next(r1)+next(r2))
except StopIteration:
break
正如@RogerPate指出的那样,如果你在python3中,你可以使用itertools.izip
(仅zip
)来实现这一点。
from itertools import izip
import csv
with open('A','rb') as f1, open('B','rb') as f2, open('out.csv','wb') as w:
writer = csv.writer(w)
for r1,r2 in izip(csv.reader(f1),csv.reader(f2)):
writer.writerow(r1+r2)