并发概述

Question

由于Scala提供了一个处理并发性的很好的套件（Akka，并行集合，期货等），它也让我有些困惑。有什么样的指导线何时使用？某种最佳做法？

Answer 1

首先，concurrency != parallelism。后者可以用于基本上以顺序方式推理的问题，但是可以有效地划分成可以独立处理的块（在最后再次组合之前）。例如，映射和过滤集合，这将是并行集合的场景。

其他一些人对actors versus futures有所了解。简而言之，演员在某种意义上说是OO，每个演员都可以封装自己的内部状态，他们更像是黑盒子。演员并发性也是不确定的，而数据流和期货是确定性的。当您想要跨多台计算机分发任务时，演员是一种自然的选择。参与者可以接受多种类型的消息，而期货允许函数组合超过一种特定类型。 （这是简化的，因为Akka现在有类型的频道，我想它可以更容易组合）。演员适合等待请求的服务，而期货可以被认为是懒惰的答案。

如果您有多个并发线程，software transactional memory (STM)也是一个有用的抽象。 STM本身不管理线程池或并发任务，但与它们结合使用时，它会以安全的方式处理可变状态。