当我们谈论nosql分布式数据库系统时，我们知道所有这些都属于CAP theoram的三分之二。对于分布式集群，网络故障和节点故障是不可避免的，因此分区容差是必需的，因此我们从可用性和一致性中选择一个。所以它基本上是CP或AP。
我的问题是
hadoop属于哪个类别。
假设我有一个包含6个节点ABC和DEF的集群，在网络故障期间，假设节点A，B，C和节点D，E，F被分成两个独立的集群。
现在处于一致且分区容错的系统（CP）模型中，因为节点A中的更新不会复制到节点D，系统的一致性将不允许用户更新或读取数据，直到网络再次运行为止，从而使数据库下来。
而可用和分区容忍系统允许节点D的用户在节点A进行更新时查看旧数据，但不保证节点D的用户获得最新数据。但是在网络再次运行一段时间后，它会将节点A的最新数据复制到节点D中，从而允许节点D的用户查看最新数据。
从上述两种情况我们可以得出结论，在AP模型中，没有数据库进入的空间，因此即使在故障期间也允许用户进行写入和读取，并在网络再次启动时向用户提供最新数据，那么为什么人们会去对于一致性和分区容错模型（CP）。在我看来，网络故障（AP）具有优于（CP）的优势，允许用户在（CP）下的数据库关闭时读取和写入数据。
是否有任何系统可以提供CAP，但不包括Cassandra最终一致性的概念。
用户何时选择可用性超过一致性，反之亦然。是否有任何数据库允许用户在CP和AP之间相应地切换其选择。
提前致谢：）
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HDFS有一个独特的中央决策点，namenode。因此它只能落在CP端，因为取下namenode会占用整个HDFS系统（无可用性）。 Hadoop不会试图隐藏它：
NameNode是HDFS群集的单点故障。 HDFS目前不是高可用性系统。 NameNode关闭时，文件系统将脱机。有一个可选的SecondaryNameNode，可以托管在单独的计算机上。它只通过将编辑文件合并到fsimage文件和does not provide any real redundancy来创建命名空间的检查点。
由于decipeion放置数据的位置以及可以从中读取数据的位置总是由namenode处理，它在内存中保持一致的视图，因此HDFS始终保持一致（C）。它也是分区容忍的，因为它可以处理丢失的数据节点，受复制因素和数据拓扑策略的影响。
是否有任何系统可以一起提供CAP？
是的，市场营销和其他非技术出版物中经常提到这样的系统。
用户何时选择可用性而不是一致性，反之亦然。
这是一个商业用例决定。当可用性更重要时，他们选择AP。当一致性更重要时，他们选择CP。通常，当钱转手时，一致性优先。几乎所有其他案例都倾向于可用性。
是否有任何数据库允许用户在CP和AP之间相应地切换其选择
根据需要，允许您修改写入和读取仲裁的系统可以调整为CP或AP。