Question

我有一个CSV文件，其中包含日期列和时间列。时间列是GMT（24小时格式），我需要将其转换为EST。因为它是夏令时，所以现在东海岸的时差为-5小时。我需要一种方法来读取CSV文件，并从列中的所有时间中减去5小时。我最大的问题是许多转换将涵盖两天。例如，“Thu Nov 7,0：30”将转换为“Thu Nov 6,19：30”。如果日期和时间转换为前一天，我需要更改CSV中的日期。以下是我正在使用的数据示例：

日期，时间
11月6日星期三，01：01
11月6日星期三，30：30
11月6日星期三，8：00
周三11月3日，13：30
星期四11月7日，30：30
星期四11月7日，2：00
星期四11月7日5：00
星期四11月5日，15：30
星期四11月7日，20：00
星期五8月8日，30：30
星期五11月8日，2：30
星期五8月6日，6：45 星期五8月9日至9日
星期五11,13：30
星期五11月7日，7：00
星期六11月9日，1：30
星期六9月5日，5：30
周日11月10日，21：45
周日11月10,23：50

以下是我希望数据在-5小时转换后的效果：

日期，时间
星期三11月5日，19：01
11月6日星期三，19：30
11月6日星期三，3：00
11月6日星期三，8：30
星期四11月9日，19：30
星期四11月1日，21：00
星期四，11月7日，0：00
星期四11月7日10:30
星期四11月5日，15：00
星期五，11：9：30
星期五11月1日，21：30
星期五8月8日，1：45
星期五11月8日，4：30
星期五8月8日，8：30
11月8日星期五，星期五
星期六11月8日，20：30
11月9日上午9点30分
太阳11月10日，16：45
周日11月10日，18：50

我有一些代码来确定DST的状态（-4小时或-5小时）。我需要帮助阅读CSV文件，迭代时间列，减去正确的小时数，并在时间/日期更改为前一天时更改任何相应的日期。我正在使用Python 2.7.5

感谢您的帮助!!

Answer 1

您需要使用datetime和pytz。这些是您应该遵循的步骤：

首先，显然，解析csv并将每一行加载到一个天真的日期时间对象（没有时区）。

其次，让datetime对象知道时区：

src_tz = pytz.timezone('GMT')
dt = src_tz.localize(dt)

然后将它们转换为您想要的时区：

dst_tz = pytz.timezone('EST')
dt = dt.astimezone(dst_tz)

Answer 2

编辑：我认为pytz答案比这个答案更清晰，但我会在这里留下来说明一般情况。如果你发现时钟快了23分钟或者某种东西，这种技术可以让你纠正时间戳。但pytz似乎是处理时区转换的最简单方法。

使用datetime将日期字符串转换为单个数字（时间戳值，自“epoch”以来的秒数）。通过转换为秒（5小时== 5 * 60 * 60）减去所需的时间。然后使用datetime将数字转换回时间戳字符串。

datetime会为您处理边缘情况，例如日历更改日期。当您减去受夏令时或闰秒变化影响的时间戳时，它甚至应该做正确的事情。

编辑：此处的代码使用calendar和time但实际上并未使用datetime。我没时间看这个...在我的测试中它打印出“Nov 6”而不是“Nov 06”，但是这很接近你想要的。

在将时间戳传递给此函数之前从时间戳周围删除空格。

import calendar
import time

def convert_ts(timestamp, change):
    temp = time.strptime(timestamp, "%a %b %d,%H:%M")
    t = calendar.timegm(temp)
    t += change
    temp = time.gmtime(t)
    return time.strftime("%a %b %0d,%H:%M", temp)

编辑：好的，这是一个实现上述功能的完整程序，包括测试用例。当我测试上面的内容时，我发现工作日不对，我认为这是因为时间戳不包括年份。所以，我添加了一个default_year参数。

您可以编写代码来计算当前年份，如果有人要求，我会补充说明。

s = """\
Wed Nov 6,0:01 
Wed Nov 6,0:30 
Wed Nov 6,8:00 
Wed Nov 6,13:30 
Thu Nov 7,0:30 
Thu Nov 7,2:00 
Thu Nov 7,5:00 
Thu Nov 7,15:30 
Thu Nov 7,20:00 
Fri Nov 8,0:30 
Fri Nov 8,2:30 
Fri Nov 8,6:45 
Fri Nov 8,9:30 
Fri Nov 8,13:30 
Fri Nov 8,17:00 
Sat Nov 9,1:30 
Sat Nov 9,5:30 
Sun Nov 10,21:45 
Sun Nov 10,23:50"""
data = [line.strip() for line in s.split('\n')]

s = """\
Tue Nov 5,19:01 
Tue Nov 5,19:30 
Wed Nov 6,3:00 
Wed Nov 6,8:30 
Wed Nov 6,19:30 
Wed Nov 6,21:00 
Thu Nov 7,0:00 
Thu Nov 7,10:30 
Thu Nov 7,15:00 
Thu Nov 7,19:30 
Thu Nov 7,21:30 
Fri Nov 8,1:45 
Fri Nov 8,4:30 
Fri Nov 8,8:30 
Fri Nov 8,12:00 
Fri Nov 8,20:30 
Sat Nov 9,0:30 
Sun Nov 10,16:45 
Sun Nov 10,18:50"""
correct = [line.strip() for line in s.split('\n')]

import calendar
import time
import re

pat_lead0 = re.compile(r'([ ,])0(\d)')

def convert_ts(timestamp, default_year, change):
    temp = time.strptime(timestamp + " %04d" % default_year, "%a %b %d,%H:%M %Y")
    t = calendar.timegm(temp)
    t += change
    temp = time.gmtime(t)
    s = time.strftime("%a %b %0d,%H:%M", temp)
    s = re.sub(pat_lead0, r'\1\2', s)
    return s

offset = -5 * 60 * 60  # seconds in five hours
for s, k in zip(data, correct):
    result = convert_ts(s, 2013, offset)
    if result != k:
        print("result: '{}'  correct: '{}'".format(result, k))
print("Done.")

使用Python将GMT从CSV文件转换为EST

2 个答案: