我会努力尽可能具体。
我正在开发一个增强现实应用程序，我需要找出显示标记的最佳操作范围。 出于可用性原因，我决定将最大值设置为5km。 我想发现最佳半径，其中包括最接近我位置的标记的最大密度。
例如，如果我在100米范围内的地方，20个标记，距离其他5个标记1公里，我有兴趣详细了解100米内的20个标记，那么半径必须设置为100米。如果我在3到4公里之间有5个标记的地方，我有兴趣获得4公里的半径。
你推荐什么样的算法或数学方法（聚类？质心？直方图的峰值？）？我知道每个标记的位置距离。
修改 我会尝试更具体地添加一些信息。
使用案例 让我们说标记指示用户的朋友，并且用户在早上在办公室，确定他周围会有高密度的标记/朋友，因此会更加关注这些细节（例如，在1公里范围内）而不是那些在火车站（比如在5公里半径范围内）的人。 相反，假设用户总是在办公室，但在晚上，在1公里范围内将没有像以前那样的很多标记/朋友，但也许有兴趣看到在5公里范围内的人，要知道谁会离开，谁可能会捡起来等等。
我做了什么 理想情况下，我将Xmeter波段中的距离进行划分，并计算出每个波段的标记数量，找到包含最大数量标记的波段，并将半径设置为该维度。但是我丢失了相邻波段中的所有标记，大于作为半径的标记，但它们仍然是感兴趣的“密度”的一部分。我真的不知道如何解决这个问题。