Question

在我的库中，我需要支持计算能力2.0及更高版本的设备。对于CC 3.5+设备，我已经实现了利用动态并行的优化内核。当指定小于“compute_35，sm_35”的任何内容时，nvcc编译器似乎不支持DP（我遇到了编译器/链接器错误）。我的问题是在这种情况下支持多个内核版本的最佳方法是什么？拥有多个DLL并在运行时在它们之间进行选择将起作用，但我想知道是否有更好的方法。

更新：我成功地将#if __CUDA_ARCH__ >= 350用于其他事情（例如__ldg()等），但它在DP情况下不起作用，因为我必须与cudadevrt.lib链接，这会产生以下错误：

1＆gt; nvlink：致命错误：在C：/ Program Files / NVIDIA GPU Computing Toolkit / CUDA / v5.5 / lib / Win32 / cudadevrt.lib中找不到兼容的设备代码

Answer 1

我相信现在CUDA 6已经解决了这个问题。

特别是，已经消除/删除了与指定-lcudadevrt库并为不需要动态并行性的代码抛出链接错误相关的编译问题。

这是我的简单测试：

$ cat t264.cu
#include <stdio.h>

__global__ void kernel1(){
  printf("Hello from DP Kernel\n");
}

__global__ void kernel2(){

#if __CUDA_ARCH__ >= 350
  kernel1<<<1,1>>>();
#else
  printf("Hello from non-DP Kernel\n");
#endif
}

int main(){

  kernel2<<<1,1>>>();
  cudaDeviceSynchronize();
  return 0;
}
$ nvcc -O3 -gencode arch=compute_20,code=sm_20 -gencode arch=compute_35,code=sm_35 -rdc=true -o t264 t264.cu -lcudadevrt
$ CUDA_VISIBLE_DEVICES="0" ./t264
Hello from non-DP Kernel
$ CUDA_VISIBLE_DEVICES="1" ./t264
Hello from DP Kernel
$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2013 NVIDIA Corporation
Built on Sat_Jan_25_17:33:19_PST_2014
Cuda compilation tools, release 6.0, V6.0.1
$

在我的情况下，设备0是Quadro5000，cc 2.0设备，设备1是GeForce GT 640，cc 3.5设备。

动态并行和CC 2.0代码在同一个库中

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