如何在numpy ndarray中找到最常见的字符串元素？

Question

他们是否可以在numpy ndarray中找到最常见的字符串元素？

A= numpy.array(['a','b','c']['d','d','e']])


result should be 'd'

Answer 1

如果您想要一个笨拙的答案，可以使用np.unique：

>>> unique,pos = np.unique(A,return_inverse=True) #Finds all unique elements and their positions
>>> counts = np.bincount(pos)                     #Count the number of each unique element
>>> maxpos = counts.argmax()                      #Finds the positions of the maximum count

>>> (unique[maxpos],counts[maxpos])
('d', 2)

虽然如果有两个具有相同计数的元素，这将只取unique数组中的第一个。

使用此功能，您还可以按照元素计数轻松排序：

>>> maxsort = counts.argsort()[::-1]
>>> (unique[maxsort],counts[maxsort])
(array(['d', 'e', 'c', 'b', 'a'],
      dtype='|S1'), array([2, 1, 1, 1, 1]))

Answer 2

这是一种方式：

>>> import numpy
>>> from collections import Counter
>>> A = numpy.array([['a','b','c'],['d','d','e']])
>>> Counter(A.flat).most_common(1)
[('d', 2)]

提取'd'留给读者练习。