我试图弄清楚如何使用python3中的sqlalchemy将许多(大约100k)记录插入到数据库中。一切都指向使用交易,但是我对如何做到这一点感到有些困惑。 有些页面表示你从connection.begin()获得了一个事务,其他地方说它是session.begin(),而这个页面here表示它是session.create_transaction(),它不存在。
以下是我要做的事情:
def addToTable(listOfRows):
engine = create_engine('postgresql+pypostgresql:///%s' % db,echo = False)
Session = sessionmaker(bind = engine)
session = Session()
table = myTable(engine,session)
for row in listOfRows:
table.add(row)
table.flush() ### ideally there would be a counter and you flush after a couple of thousand records
class myTable:
def __init__(self,engine,session):
self.engine = engine
self.session = session
self.transaction =createTransaction()# Create transaction code here
def add(self,row):
newRow = tableRow(row) ## This just creates a representation of a row in the DB
self.transaction.add(newRow)
self.transaction.flush()
def flush(self):
self.transaction.commit()
答案 0 :(得分:20)
我强烈建议您在继续使用SQLAlchemy之前先做两个教程。他们真的很有帮助并解释了许多概念。之后,我建议您阅读Using the Session,然后继续解释会话如何适应所有这些。
对于您的问题,有两种解决方案:一种使用ORM,另一种使用Core。前者更容易,后者更快。让我们先走简单的路。事务仅用于将所有语句包装到单个操作中。也就是说,如果某些内容失败,您可以中止所有内容,并且不会留下介于两者之间的内容。所以你很可能想要一个交易,但没有一个交易就行。这是最快捷的方式:
with session.begin():
session.add_all([tableRow(row) for row in listOfRows])
根据您的数据,SQLAlchemy甚至可以优化您的INSERT
语句,使其一次执行多个语句。这是正在发生的事情:
session.begin
add_all
,但是包含多个add
的循环也可以。)所以这显然是一种好方法,但它不是最快的方法,因为SQLAlchemy必须经历所有可能产生一些开销的ORM算法。如果这是一次性数据库初始化,则可以避免使用ORM。在这种情况下,您不是创建ORM类(tableRow
),而是创建一个包含所有键的字典(如何依赖于数据)。您可以再次使用上下文管理器:
with engine.begin() as connection:
connection.execute(tableRow.__table__.insert().
values([row_to_dict(row) for row in listOfRows]))
这很可能会稍快但也不太方便。它的工作方式与上面的会话相同,只是它从Core而不是ORM构造语句。
答案 1 :(得分:6)
更新2020-01-23
@javex的答案已过时。
TLDR:您可以直接使用会话而无需调用begin
。只需确保将autocommit
设置为false
长答案:
请参阅会议文档 https://docs.sqlalchemy.org/en/13/orm/session_api.html
警告
Session.begin()方法是与Session一起使用的较大模式(称为自动提交模式)的一部分。这本质上是旧的使用模式,对于新应用程序不是必需的。会话通常透明地处理“开始”的工作,而工作又依赖于Python DBAPI透明地“开始”事务。使用现代Session编程模式时,无需显式开始事务。在默认的autocommit = False模式下,Session在事务上下文中完成所有工作,因此,一旦调用Session.commit(),则在调用下一个数据库操作时隐式启动下一个事务。有关更多背景信息,请参见自动提交模式。