据我了解，我已经编写了下面简单的单线程和多线程程序来检查执行速度。但我的单线程程序执行速度比多线程快，请看下面的程序并提出是否有错误。
单线程：
import java.util.Calendar;
public class NormalJava {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Single Thread");
int a = 1000;
int b = 200;
NormalJava nj = new NormalJava();
nj.Add(a, b);
nj.Sub(a, b);
nj.Mul(a, b);
nj.Div(a, b);
Calendar lCDateTime = Calendar.getInstance();
System.out.println("Calender - Time in milliseconds :"
+ lCDateTime.getTimeInMillis());
}
private void Add(int a, int b) {
System.out.println("Add :::" + (a + b));
}
private void Sub(int a, int b) {
System.out.println("Sub :::" + (a - b));
}
private void Mul(int a, int b) {
System.out.println("Mul :::" + (a * b));
}
private void Div(int a, int b) {
System.out.println("Mul :::" + (a / b));
}
}
输出：
单线程
添加::: 1200
子::: 800
Mul ::: 200000
Mul ::: 5
日历 - 以毫秒为单位的时间：138 415 866 7863
多线程程序：
package runnableandcallable;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Calendar;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class MainThread {
private static ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10); // connection
// pool
@SuppressWarnings("unchecked")
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
System.out.println("Multithreading");
MainThread mt = new MainThread();
mt.testThread(1000, 200);
Calendar lCDateTime = Calendar.getInstance();
System.out.println("Calender - Time in milliseconds :"
+ lCDateTime.getTimeInMillis());
}
public void testThread(final int a, final int b) {
// create a callable for each method
Callable<Void> callableAdd = new Callable<Void>() {
@Override
public Void call() throws Exception {
Add(a, b);
return null;
}
};
Callable<Void> callableSub = new Callable<Void>() {
@Override
public Void call() throws Exception {
Sub(a, b);
return null;
}
};
Callable<Void> callableMul = new Callable<Void>() {
@Override
public Void call() throws Exception {
Mul(a, b);
return null;
}
};
Callable<Void> callableDiv = new Callable<Void>() {
@Override
public Void call() throws Exception {
Div(a, b);
return null;
}
};
// add to a list
List<Callable<Void>> taskList = new ArrayList<Callable<Void>>();
taskList.add(callableAdd);
taskList.add(callableSub);
taskList.add(callableMul);
taskList.add(callableDiv);
// create a pool executor with 3 threads
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
try {
// start the threads
List<Future<Void>> futureList = executor.invokeAll(taskList);
for (Future<Void> voidFuture : futureList) {
try {
// check the status of each future. get will block until the
// task
// completes or the time expires
voidFuture.get(100, TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (ExecutionException e) {
System.err
.println("Error executing task " + e.getMessage());
} catch (TimeoutException e) {
System.err.println("Timed out executing task"
+ e.getMessage());
}
}
} catch (InterruptedException ie) {
// do something if you care about interruption;
}
}
private void Add(int a, int b) {
System.out.println("Add :::" + (a + b));
}
private void Sub(int a, int b) {
System.out.println("Sub :::" + (a - b));
}
private void Mul(int a, int b) {
System.out.println("Multiply :::" + (a * b));
}
private void Div(int a, int b) {
System.out.println("Division :::" + (a / b));
}
}
多线程输出：
多线程
子::: 800
师::: 5
添加::: 1200
乘::: 200000
日历 - 以毫秒为单位的时间：138 415 868 0821
这里单线程执行138 415 866 7863毫秒，多线程执行138 415 868 0821毫秒。那么多线程的真正目的是什么？
答案 0 :(得分：34)
您正在进行的处理非常简单，因此创建线程的开销更加昂贵。
如果你有可以并行完成的昂贵操作，那么多线程就有意义了。
答案 1 :(得分：8)
<强>第一： 因为创建线程的开销比它们执行的有用工作更多。如果你在线程中运行更多的工作，它将使它比一个线程更快。必须在一个线程中运行必须代码。
<强>第二： 对于创建微基准测试，您应该使用JMH
答案 2 :(得分：6)
1,384,158,667,863毫秒约为44年。所以你告诉我们你等了44年这次行动的结果？或者测量执行速度的方式可能有问题吗？
要测量两次之间的差异，至少需要两次，而你只得到程序结束时的当前日期，这甚至不准确。
简单时间测量课程：
public class StopWatch {
private long startTime = -1;
public void start() {
this.startTime = System.nanoTime();
}
public long timeNanos() {
return System.nanoTime() - this.startTime;
}
public double timeMillis() {
return this.timeNanos() / 1000000.0;
}
}
使用此秒表来测量执行时间（就像使用秒表一样），然后进行3次，并意识到每次获得完全不同的结果。这是因为测量精确的执行时间根本不是微不足道的。操作系统不断地用其他任务中断程序的执行，看似简单的命令可以有一整套需要运行的后台命令。
您所能做的就是通过运行该任务一百万次来估算所需的时间，然后取平均值。
答案 3 :(得分：3)
首先，你以毫秒为单位的时间只是时间戳。您需要在调用之前和之后的毫秒差异，以便测量经过的时间。我想你先运行单线程应用程序。如果您尝试首先运行多线程应用程序，您会注意到它具有较低的“毫秒时间”值。
二。创建和管理线程会产生开销，这远远高于您执行的非常简单的算术运算的运行时间。 如果您尝试将操作迭代几百万次，则可以通过并行执行操作来获得性能提升。
答案 4 :(得分：2)
如果考虑一台处理器计算机。所有线程都在单个处理器上运行。让我们假设你的程序（jvm）每秒在处理器上有0.2秒的执行时间。 如果在单个线程上执行，则0.2秒将仅专用于此主线程。 如果你在4个线程上执行它，例如0.2秒，你就不会有0.05 + 0.05 + 0.05 + 0.05。您将需要额外的时间来同步，恢复和处置线程。如果我们假设每次上下文切换这个操作需要0.001秒。如果线程在一秒钟内执行一次，则每秒会丢失0.004秒的执行时间。 在现实生活中，线程上下文切换每秒进行多次，并且它是不可预测的。 现在情况正在发生变化，因为有多核机器和线程可以在不同的核心上同时执行。
请参阅此链接以获取更多信息：Does Java have support for multicore processors/parallel processing?