我需要一个2d＆amp;的轻量级库。 3d矢量和3x3＆amp; 4x4矩阵。在基本C. 因此，我不会再次发明轮子。
有什么建议吗？
答案 0 :(得分：8)
Meschach是一个仅限c的矢量/矩阵库，明显小于例如LAPACK（根据FAQ，至少：）
答案 1 :(得分：3)
很多人都在告诉你使用各种BLAS库，但由于你正在使用小型矩阵，这对你来说可能会非常慢。它们中的大多数都经过优化，可将矩阵块化为固定大小（大约50个元素 - 取决于缓存大小），并使用优化算法对块进行操作，然后使用简单算法对剩余块进行操作。在小矩阵上，这使得它甚至比调用简单的算法更慢。
FWIW，当我需要在fortran（2x2和4x4方阵矩阵）中执行此操作时，我只是硬编码完全展开的版本并且它运行良好（大约是内置MATMUL在gfortran上的速度的20倍，但是其中的一部分可能是因为MATMUL没有到位且我的版本是。我找不到一个好的图书馆来为我做这件事。在C ++中它会很好，因为你可以使用BLITZ但是唉......
答案 2 :(得分：1)
假设您正在为x86编码，您可能会查看英特尔的Integrated Performance Primitives（IPP）和Math Kernel Library（MKL）。这些库提供了超级快速的库（可能比其他人编写的更快，因为它们针对非公共微体系结构细节进行了优化），用于许多常见操作，包括向量和矩阵。
答案 3 :(得分：1)
尝试CIMG（cimg.sourceforge.net)。它以图像处理为重点，但是免费，非常轻量级（整个库由单个.h文件组成！），并且具有所有标准的矢量/矩阵操作。
这是C ++，所以如果你做直C，它将无法工作，但值得一看。
答案 4 :(得分：1)
也许你应该尝试使用DirectX math lib（只是Windows ...）。矢量，矩阵，操作，你需要的只是那里。你只能使用它，而不是整个DX。您可以使用版本9或10.它很快：）
#include <D3DX9Math.h>
答案 5 :(得分：0)
Mathtools.net有很多选项。 Object-Oriented Numerics还列出了一些可能适合您的软件包。因为我不确定你到底在做什么（你需要大量优化的线性代数吗？或者简单的操作是否足够？），很难更具体。
一般来说，Matrix Template Library是非常好的想法。如果你需要一些严肃的线性代数咕噜声，你应该看看BLAS和LAPACK。
答案 6 :(得分：-1)
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