了解SQLAlchemy中的SQLite线程池行为

Question

list_of_some_class_dictionaries = [{'foo': foo, 'bar': bar}, ...]
engine.execute(SomeClass.__table__.insert(), list_of_some_class_dictionaries)

这使用NullPool与SQLite文件数据库（默认值）断开;它会引发sqlalchemy.exc.OperationalError: (OperationalError) database is locked错误。但是，它适用于SingletonThreadPool，其中包含SQLite文件数据库或内存数据库中的SQLite。

list_of_objects = [SomeClass(foo=foo, bar=bar), ...]
for object in list_of_objects :
    session.add(object)

利用ORM层的代码可以在内存数据库中的SQLite上使用SingletonThreadPool，在SQLite文件数据库上使用NullPool。但是，它明显变慢了。

我正在使用SQLAlchemy版本0.8.3，因此基于SQLite文件的数据库的默认值为NullPool，而内存数据库中的SQLite的默认值为SingletonThreadPool。 http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/sqlite.html#pysqlite-threading-pooling

我的问题是为什么第一个片段使用NullPool与SQLite文件数据库完全断开？我想使用这个片段，因为它更快（约为第二个片段速度的1.5倍）。

编辑：

list_of_some_class_dictionaries = [{'foo': foo, 'bar': bar}, ...]
session.execute(SomeClass.__table__.insert(), list_of_some_class_dictionaries)

调用会话对象的执行而不是引擎对象，似乎可以缓解这个问题。我认为在数据库仍然锁定到会话时，调用engine.execute可能试图打开另一个连接。但是，我对SQLAlchemy不太熟悉。