我想问一下机器学习的神经网络的关键特性。
任何机器都无法解决无法解决的问题类型 学习算法但是神经网络?
可以通过各种机器学习算法解决哪些类型的问题,但使用神经网络解决最佳?相比之下,使用神经网络解决了什么类型的最差问题?
答案 0 :(得分:1)
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以下四种类型的问题经常用神经元来解决 网络:
- 分类
- 预测
- 模式识别
- 优化
在某些情况下,机器学习无用。要指出一个 tutorial 列出其中一个。
Netflix挑战就是一个很好的例子:数百个最好的 世界各地的研究人员在这个问题上工作了2年 (显而易见的)获胜团队比Netflix的内部队员提高了10% 算法。这与我自己的经历一致 在机器学习项目上多年和美元。