Redis - 将数据存储到Redis :: JSON字符串或序列化pojo中的方法

Question

我有一个如下课程：

   public class Person
      {
         public String name;
         public String age;
      }

我对将Perons Map保存到Redis的方法感到困惑：

我应该使用java序列化/反序列化对象方法，还是应该尝试转换为JSON然后存储，反之亦然。

对下面提到的观点有任何想法：

• 序列化和反序列化的成本VS映射到Java和JSON的成本
• 内存对Redis的JSON和序列化对象的要求

• 压缩：流与数据

  我们应该采用哪种压缩方式   虽然DATA压缩看起来有点困难（不太有用），因为我们正在使用Redish Hash

一些假设是：

• pojo包含许多instancd变量
• 将使用Redis哈希来存储对象

Answer 1

您应该考虑使用MessagePack，因为它与Redis和Lua完全兼容，这是对JSON的一个很好的压缩：http://msgpack.org/

它意味着要压缩和解压缩一些Lua代码，但成本应该很小。以下是一个示例：http://gists.fritzy.io/2013/11/06/store-json-as-msgpack

有一个缺少数据的小基准：https://gist.github.com/muga/1119814

仍然它应该是一个很好的选择，因为你可以使用不同的语言，完全支持redis，它基于JSON。

Answer 2

答案是您应该针对您的使用案例和环境进行衡量。我首先尝试JSON，因为它更通用，更少问题 - 即更容易调试和恢复损坏的数据。

性能。 JSON序列化速度很快，因此在许多情况下它不会成为您的瓶颈。最有可能是磁盘或网络IO：java serialization benchmarking。避免使用默认的Java序列化，因为它很慢。 Kryo是二进制输出的选项。如果您需要二进制格式的多个平台，请考虑DB的内部格式或Google Protobuffers。

压缩。在Google中，他们使用Snappy来减少对cpu的压缩。 Snappy也用于Cassandra，Hadoop和Hypertable。 JVM压缩器的一些基准：Compression test using Calgary corpus data set。