根据colormap设置线条颜色

Question

我有一系列行存储在列表中，如下所示：

line_list = [line_1, line_2, line_3, ..., line_M]

其中每个line_i是一个由两个子子列表组成的子列表，一个用于x坐标，另一个用于y坐标：

line_i = [[x_1i, x2_i, .., x_Ni], [y_1i, y_2i, .., y_Ni]]

我还有一个与浮点数组成的line_list长度相同的列表：

floats_list = [0.23, 4.5, 1.6, ..., float_M]

我想绘制每一行，为它提供从颜色图中获取的颜色，并与floats_list列表中其索引的位置相关。因此，line_j的颜色将由数字floats_list[j]决定。我还需要在侧面显示一个颜色条

代码会像这样，除非它应该工作：）

import matplotlib.pyplot as plt

line1 = [[0.5,3.6,4.5],[1.2,2.0,3.6]]
line2 = [[1.5,0.4,3.1,4.9],[5.1,0.2,7.4,0.3]]
line3 = [[1.5,3.6],[8.4,2.3]]

line_list = [line1,line2,line3]
floats_list = [1.2,0.3,5.6]

# Define colormap.
cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')

# plot all lines.
for j,lin in enumerate(line_list): 
    plt.plot(lin[0], lin[1], c=floats_list[j])

# Show colorbar.
plt.colorbar()

plt.show()

Answer 1

最简单的方法是使用LineCollection。事实上，它希望线条的格式与您已有的格式相似。要按第三个变量为线条着色，只需指定array=floats_list即可。举个例子：

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection

# The line format you curently have:
lines = [[(0, 1, 2, 3, 4), (4, 5, 6, 7, 8)],
         [(0, 1, 2, 3, 4), (0, 1, 2, 3, 4)],
         [(0, 1, 2, 3, 4), (8, 7, 6, 5, 4)],
         [(4, 5, 6, 7, 8), (0, 1, 2, 3, 4)]]

# Reformat it to what `LineCollection` expects:
lines = [zip(x, y) for x, y in lines]

z = np.array([0.1, 9.4, 3.8, 2.0])

fig, ax = plt.subplots()
lines = LineCollection(lines, array=z, cmap=plt.cm.rainbow, linewidths=5)
ax.add_collection(lines)
fig.colorbar(lines)

# Manually adding artists doesn't rescale the plot, so we need to autoscale
ax.autoscale()

plt.show()

与重复调用plot相比，这有两个主要优点。

1. 渲染速度。 Collections渲染速度比大量类似艺术家快得多。
2. 根据色彩图（或/或稍后更新色彩图），可以更容易地根据另一个变量为数据着色。