Question

我正在编写一个算法来定义整个或大部分是黑色的图像我检查了一些图像，发现RGB格式的这些图像的值大多是30到40 我的想法是对的吗？如果是的话，我怎样才能检查矩阵中的大多数值（在这种情况下是matric是我的图像）是否在30到40之间？
我使用了mean，但结果仍在数组中，然后我使用了norm，但是出现了这样的错误：
未定义的函数'norm'用于'uint8'类型的输入参数

Answer 1

我假设你的图像大小为M x N x3（宽x高x x RGB分量），你想要 all 三个分量的平均像素数（R，G， B）小于40（那些将是暗像素）。然后，只需做

    mean(mean(all(matrix<40,3),2),1)

Answer 2

如果您想查看图片中出现的值，请执行以下操作：

假设你有一张图片M：

M = uint8(magic(5));

以下是如何进行粗略分发：

hist(double(M(:)))

您可以一次在整个图像上使用此功能，也可以按通道执行此操作，如下所示：

M = uint8(round(255*randn(5,5,3)))

hist(double(M(:))) % Will give the results for all color channels at once
hist(double(M(:,:,1))) % Will give the results for only the first (red?) color channel

使用hist可以让您了解分布的一般概念，但是如果您想知道最常发生的确切值。将hist替换为mode。

在matlab中定义一个黑色图像

2 个答案: