Question

我在图像中做了一些椭圆识别，为了做到这一点，我打开了一个简单的图像：

img = imread("M:/Desktop/PsEyeRight.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

选择ROI（这是我在OpenCV 2.4.6中设置ROI的唯一方法，其中旧库有cvSetImageROI（）和cvResetImageROI（），我认为这更简单）：

Mat roi(img, Rect(Point(205, 72), Point(419,285)));

用cvtColor改变颜色空间：

cvtColor(roi, roi, CV_BGR2GRAY);

应用阈值：

threshold(roi, roi, 150, 255, THRESH_BINARY);

然后我使用克隆图像执行findContours，因为findContours修改了函数中传递的图像，然后我将ROI更改回BGR颜色空间：

cvtColor(roi, roi, CV_GRAY2BGR);

在roi中绘制所有找到的椭圆。

当我展示roi时，我可以看到一切都100％有效但我期待当我展示原始图像时，它将是ROI在阈值中的原始图像及其内部的图纸，但我只是得到了原始图像本身，没有任何改变。我相信这种情况正在发生，因为cvtColor正在复制roi，所以它不再“指向”img了。

执行相同处理并在原始图像中具有ROI的最佳方式（或推荐）是什么，显示算法的进度？

Answer 1

主要问题是，你不能有一个图像，部分是3chan / rgb，部分是1chan / grey。

我的解决方案是，在第一个位置处理roi的副本，然后将其转换回rgb并将其粘贴到原始图像中。

img = imread("M:/Desktop/PsEyeRight.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // original
Mat roi(img, Rect(Point(205, 72), Point(419,285)));
Mat work = roi.clone();
cvtColor(work , work , CV_BGR2GRAY); 
threshold(work , work , 150, 255, THRESH_BINARY); 
// findContours(work,...);
cvtColor(work , roi, CV_GRAY2BGR); //here's the trick

OpenCV - 在cvtColor之后使用ROI

1 个答案: