Question

我最近开始使用python的线程模块。经过一些试验和错误后，我设法使用大多数教程中给出的以下示例代码来使基本线程工作。

class SomeThread(threading.Thread):
    def __init__(self, count):
        threading.Thread.__init__(self)

    def run(self):
        print "Do something"

我的问题是：我有一个具有类变量的类和一个我希望在一个单独的线程中运行的函数。但是，该函数使用类变量并写入类变量。像这样：

class MyClass:
    somevar = 'someval'

    def func_to_be_threaded(self):
        # Uses other class functions
        # Do something with class variables

那么我将如何“将线程类放在MyClass中”。因此，如果调用MyClass（）。func_to_threaded（），它将在一个线程中运行。

Answer 1

如果我理解正确，你想在一个单独的线程中运行一个函数？有几种方法可以做到这一点。但基本上你像这样包装你的函数：

class MyClass:
    somevar = 'someval'

    def _func_to_be_threaded(self):
        # main body

    def func_to_be_threaded(self):
        threading.Thread(target=self._func_to_be_threaded).start()

它可以用装饰器缩短：

def threaded(fn):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        threading.Thread(target=fn, args=args, kwargs=kwargs).start()
    return wrapper

class MyClass:
    somevar = 'someval'

    @threaded
    def func_to_be_threaded(self):
        # main body

修改使用句柄更新版本：

def threaded(fn):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        thread = threading.Thread(target=fn, args=args, kwargs=kwargs)
        thread.start()
        return thread
    return wrapper

class MyClass:
    somevar = 'someval'

    @threaded
    def func_to_be_threaded(self):
        print 'xyz'

可以使用如下：

>>> my_obj = MyClass()
>>> handle = my_obj.func_to_be_threaded()
>>> handle.join()

如果您希望从函数返回值，现在可以进一步扩展它。考虑一下：

from threading import Thread
from concurrent.futures import Future

def call_with_future(fn, future, args, kwargs):
    try:
        result = fn(*args, **kwargs)
        future.set_result(result)
    except Exception as exc:
        future.set_exception(exc)

def threaded(fn):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        future = Future()
        Thread(target=call_with_future, args=(fn, future, args, kwargs)).start()
        return future
    return wrapper


class MyClass:
    @threaded
    def get_my_value(self):
        return 1

>>> my_obj = MyClass()
>>> fut = my_obj.get_my_value()  # this will run in a separate thread
>>> fut.result()  # will block until result is computed
1

如果您没有concurrent.futures.Future class（因为您使用的是Python2.7或更早版本），那么您可以使用这种简化的实现：

from threading import Event

class Future(object):
    def __init__(self):
        self._ev = Event()

    def set_result(self, result):
        self._result = result
        self._ev.set()

    def set_exception(self, exc):
        self._exc = exc
        self._ev.set()

    def result(self):
        self._ev.wait()
        if hasattr(self, '_exc'):
            raise self._exc
        return self._result

我建议阅读concurrent.futures模块，因为它有很多简洁的工具。例如，Thread类应替换为ThreadPoolExecutor实例以限制并发（例如，您不希望垃圾邮件10k线程）。同样使用ThreadPoolExecutor代码甚至更简单（并且更不容易出错）：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

tp = ThreadPoolExecutor(10)  # max 10 threads

def threaded(fn):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        return tp.submit(fn, *args, **kwargs)  # returns Future object
    return wrapper

请记住，在完成所有并行工作后，您必须tp.shutdown()。

Answer 2

您可以将类实例传递给线程：

class SomeThread(threading.Thread):
    def __init__(self, count, instance):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.instance = instance

    def run(self):
        print "Do something"
        self.instance.some_param = data
        self.instance.some_function()

Answer 3

我很确定你不能使一个函数成为线程。

整个班级将采用线程（有点）。实例化对象时，将在另一个线程上调用其__init__，然后当您在该对象上调用start()时，将在另一个线程上调用其run()一次。

所以，如果你有一个TASK需要在自己的线程（光盘IO，套接字侦听等），那么你需要一个类来处理该任务。

@ndpu的答案解决了您的范围/访问问题。

Python在类中进行线程化

3 个答案: