用于OLAP数据库设计的Snowflake或Star

Question

我正在使用Saiku 2.5而且我不确定如何模拟以下情况：

Dimentions：

• 类别（~20行）
• SubCategory（~100行）
• SubSubCategory（~1200行）
• SubSubSubCategory（~8000行）
• 其他1（~100000行）
• 其他2（约50000行）
• 其他3（~500行）
• 其他4（~500行）
• 其他5（~200行）
• 其他6（~200行）
• 其他7（~100行）
• 其他8（~10行）

Measuremnts：

• 事实（约20000000行）

关系

• 事实有其他[\ d]
• 事实上有SubSubSubCategory
• SubSubSubCategory具有SubSubCategory
• SubSubCategory具有SubCategory
• SubCategory具有类别

我想知道在性能方面是否更好，将所有类别反规范化为一个表或保持原样。每个“类别”表都有一个VARCHAR（8）和两个TEXT（）。

Answer 1

  

我想知道在性能方面是否更好，将所有类别反规范化为一个表或保持原样。

您正在针对读取性能优化数据仓库，因此我选择对类别表进行非规范化。在大多数关系数据库中，您大约要说8,000行或一页半。你可以把这张桌子留在记忆中。

看起来像星型模式对你有用。如果其他维度具有关系，那么将保证雪花模式。

Answer 2

您的类别应该在一个表中，因为8k行连接很容易。

其他应该分成几个表格。这将允许mondrian尽可能在高级别（低基数）执行连接，从而表现更好。

蒙德里安在这两种情况下表现都很好。