Question

考虑这个dataFrame：

df = pd.DataFrame({u'A': {2.0: 2.2,
  7.0: 1.4,
  8.0: 1.4,
  9.0: 2.2},  u'B': {2.0: 7.2,
  7.0: 6.3,
  8.0: 4.4,
  9.0: 5.0}})

看起来像这样：

      A       B
2    2.2     7.2
7    1.4     6.3
8    1.4     4.4
9    2.2     5.0

我想获得带有标签2和7的索引（数字，而不是字符串）

df.loc[[2, 7]]

给出错误！

IndexError: indices are out-of-bounds

但是，df.loc[7]和df.loc[2]正常工作并且符合预期。另外，如果我用字符串而不是数字定义数据框索引：

df2 = pd.DataFrame({u'A': {'2': 2.2,
  '7': 1.4,
  '8': 1.4,
  '9': 2.2},
 u'B': {'2': 7.2,
  '7': 6.3,
  '8': 4.4,
  '9': 5.0}})

df2.loc[['2', '8']]

它工作正常。

这不是我期望df.loc的行为（这是一个错误还是只是一个问题？）我可以将一组数字作为标签索引传递而不仅仅是位置吗？

我可以将所有索引转换为字符串，然后使用.loc进行操作，但对我的其余代码来说非常不方便。

谢谢你的时间！

Answer 1

这是0.12中的错误。版本0.13修复此问题（IOW，标签选择，当您传递列表时，数字或字符串是否应该起作用）。

你可以这样做（尽管使用内部方法）：

In [10]: df.iloc[df.index.get_indexer([2,7])]
Out[10]: 
     A    B
2  2.2  7.2
7  1.4  6.3

pandas：使用.loc选择索引标签数组

1 个答案: