Question

假设我最初创建一个ndb.Model并想要更改字段的ndb属性类型（例如IntegerProperty到StringProperty），但是想要转换存储在该字段中的当前数据，这样我就不会丢失该数据。一种方法是简单地创建一个新的字段名称，然后使用脚本迁移数据，但还有其他更方便的方法来实现吗？

例如，假设我有以下模型：

class Car(ndb.Model):
    name = ndb.StringProperty()
    production_year = ndb.IntegerProperty()

我存储了一个实体实例：

c = new Car()
c.name = "Porsche"
c.production_year = 2013

并希望将production_year更改为ndb.StringProperty（）而不会“丢失”我设置的值（它仍然存在，但不可检索）。如果我只是将production_year更改为ndb.StringProperty（）的实例，则字段值不会报告一个有意义的值，因为该类型不匹配。

因此，如果我将模型更改为：

class Car(ndb.Model):
    name = ndb.StringProperty()
    production_year = ndb.StringProperty()

尝试使用点表示法检索字段将导致值为None。任何人遇到这种情况，你能解释一下你做了什么来解决它吗？感谢。

Answer 1

您如何处理这取决于您拥有多少实体。如果您在10000中使用相对较少数量的实体，我会使用remote_api并从数据存储中检索原始基础数据并直接操作数据然后将其写回，而不是使用模型。例如，这将获取原始实体，并且可以像字典一样访问属性。此代码几乎从较低级别的appengine SDK代码中解除

from google.appengine.api import datastore
from google.appengine.api import datastore_errors

def get_entities(keys):
    rpc = datastore.GetRpcFromKwargs({})
    keys, multiple = datastore.NormalizeAndTypeCheckKeys(keys)
    entities = None
    try:
        entities = datastore.Get(keys, rpc=rpc)
    except datastore_errors.EntityNotFoundError:
        assert not multiple

    return entities

def put_entities(entities):
    rpc = datastore.GetRpcFromKwargs({})
    keys = datastore.Put(entities, rpc=rpc)
    return keys

你可以按如下方式使用它（我使用fetch来简化这个例子的代码）

x = Car.query(keys_only=True).fetch(100)
results = get_entities([i.to_old_key() for i in x])

for i in results:
    i['production_year'] = unicode(i['production_year'])

put_entities(results)

这是我的旧代码，datastore.NormalizeAndTypeCheckKeys采用旧的db样式键，我没有看到ndb样式键的等效函数，但这确实有效。（刚测试过; - ）

此方法允许您在不部署任何新代码的情况下迁移数据如果您有数百万个实体，那么您应该查看其他处理方法，即使用此代码并使用mapreduce。

Answer 2

只要添加到Tim的答案中，如果您想将属性更改为Text，您可以：

from google.appengine.api import datastore_types

(...)

for i in results:
    i['production_year'] = datastore_types.Text(i['production_year'])

更改NDB字段的属性类型时迁移数据

2 个答案: