智能文本解析和翻译

Question

什么是存储文本的智能方式，以便以后可以智能地解析和翻译。

例如，员工非常出色，因为他可以识别自己的优点和缺点，并对自己感到满意。

以上可以是在评估之前向用户显示的通用文本。如果用户是男性（说肖恩）或女性（比如玛丽），则上述文本应翻译如下。

玛丽非常出色，因为她可以识别自己的优点和缺点，并对自己感到舒服。

肖恩很出色，因为他可以识别自己的优点和缺点，并且对自己很满意。

1. 我们如何首先将评估标准与适当的地点或代币持有者一起存储。 （在上述情况下，员工应该被翻译成员工姓名，并根据他/她的性别，他或她，他或她自己需要翻译的词语）

2. 是否存在使用上述信息自动翻译文本的机制。

Answer 1

做这样的事情的基本想法叫做邮件合并 This page似乎在讨论如何在Ruby中实现这样的东西。

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谷歌搜索给了我这个 - http://freemarker.org/
我对这个库不太了解，但它看起来就像你需要的那样。

Answer 2

这是Natural Language Processing领域的一个非常广泛的问题。有很多方法可以解决这个问题，你提出的问题似乎过于宽泛。

如果我理解你的部分问题，可以这样做：

  

@variable {name}非常出色，因为@gender {他/她}可以识别@gender {他/她}自己的优点和缺点，并且对@gender {他/她自己}感到满意。

或者：

  

@name非常出色，因为@he可以识别@his自己的优点和缺点，并且对@himself感到满意。

......如果性别是主要问题。

Answer 3

在构建自定义用户输入excel（如公式解析和评估引擎）时，我有一些使用名为Grammatica的工具的经验。它可能不是你正在寻找的复杂程度，但它是一个开始。这基本上使用了流行代码编译器解析器使用的许多相同概念。这绝对值得一试。

Answer 4

我同意Kornel的观点，这个问题太宽泛了。你似乎在谈论的是语义，RDF和OWL可以作为一个很好的起点。阅读使用标记建模语义，您可以从那里开始工作。