Question

我对Flood Fill算法完全不熟悉。我从维基百科（http://en.wikipedia.org/wiki/Flood_fill）查看了它。但没有变得那么明智。我试图在以下情况下使用它。我有一个矩阵：

matrix = [["a", "a", "b", "a", "a", "b"],
          ["a", "b", "b", "a", "b", "b"],
          ["b", "a", "b", "a", "a", "b"],
          ["b", "a", "b", "a", "b", "b"],
          ["a", "a", "b", "a", "a", "a"],
          ["a", "b", "b", "a", "a", "b"]]

然后我让用户从矩阵中决定一个点。如果在该给定点是"b"则没有做任何事情。在另一种情况下，如果在给定点"a"我希望在洪水填充的帮助下更改该给定点并将所有周围或连接点与"a" 更改为“c”算法

例如，假设用户决定矩阵[0] [0]。然后新矩阵将是：

matrix = [["c", "c", "b", "a", "a", "b"],
          ["c", "b", "b", "a", "b", "b"],
          ["b", "a", "b", "a", "a", "b"],
          ["b", "a", "b", "a", "b", "b"],
          ["a", "a", "b", "a", "a", "a"],
          ["a", "b", "b", "a", "a", "b"]]

让我们继续这个例子并说用户决定新点，矩阵[3] [1]。然后我们会：

matrix = [["c", "c", "b", "a", "a", "b"],
          ["c", "b", "b", "a", "b", "b"],
          ["b", "c", "b", "a", "a", "b"],
          ["b", "c", "b", "a", "b", "b"],
          ["c", "c", "b", "a", "a", "a"],
          ["c", "b", "b", "a", "a", "b"]]

我正在尝试构建一个函数floodfill（matrix，x，y），到目前为止我已经想到了这个：

def floodfill(matrix, x, y):
    if matrix[y][x] == "b":
        return matrix
    elif matrix[y][x] == ".":
        stack = []

你有办法引导我继续吗？试图在这里搜索SOF的洪水填充示例，但它们似乎不适合我的情况。至少我无法将这些示例应用于我的代码。洪水填充似乎不是那里受欢迎的主题......但是，再一次，帮助将受到高度赞赏！

Answer 1

嗯，洪水填充的想法是：

检查点是否符合标准。
如果是，请将其更改为“c”（在您的情况下） - 并在所有周围的单元格上调用泛洪填充。

类似python的伪代码：

def floodfill(matrix, x, y):
    #"hidden" stop clause - not reinvoking for "c" or "b", only for "a".
    if matrix[x][y] == "a":  
        matrix[x][y] = "c" 
        #recursively invoke flood fill on all surrounding cells:
        if x > 0:
            floodfill(matrix,x-1,y)
        if x < len(matrix[y]) - 1:
            floodfill(matrix,x+1,y)
        if y > 0:
            floodfill(matrix,x,y-1)
        if y < len(matrix) - 1:
            floodfill(matrix,x,y+1)

Answer 2

在用于Python的图像处理库中，存在泛洪填充算法的几种实现。我知道两个：skimage.segmentation.flood和OpenCV's floodFill。前者是在Python中使用与上述amit答案中的算法相似的算法实现的。后者是使用概念上类似的算法在C ++中实现的，但无需递归，从而使其效率更高（大图像约为25倍）。

要使用OpenCV的FloodFill，您需要将矩阵转换为整数np.array，可以按以下步骤进行操作：

import numpy as np
import cv2

matrix_np = np.asarray(matrix)
numeric_matrix = np.where(matrix_np=="a", 255, 0).astype(np.uint8)
mask = np.zeros(np.asarray(numeric_matrix.shape)+2, dtype=np.uint8)
start_pt = (y,x)
if matrix_np[start_pt]:
  cv2.floodFill(numeric_matrix, mask, start_pt, 255, flags=4)
mask = mask[1:-1, 1:-1]
matrix_np[mask==1] = "c"
matrix = matrix_np.tolist()

使用上面给出的示例矩阵和x，y =（0,0），这会将matrix设置为

[['c', 'c', 'b', 'a', 'a', 'b'],
 ['c', 'b', 'b', 'a', 'b', 'b'],
 ['b', 'a', 'b', 'a', 'a', 'b'],
 ['b', 'a', 'b', 'a', 'b', 'b'],
 ['a', 'a', 'b', 'a', 'a', 'a'],
 ['a', 'b', 'b', 'a', 'a', 'b']]

洪水填充Python

2 个答案: