Python - 获取数字N到0的列表

Question

在python中获取列表[N, N-1, ..., 0]的最佳方法是什么？我有两种方法

>>> range(10)[::-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

>>> range(9, -1, -1)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

Answer 1

range(N, -1, -1) is better

你可以看到它花费的时间少得多：

N = 10000

%timeit range(N+1)[::-1]
1000000 loops, best of 3: 767 ns per loop

%timeit range(N, -1, -1)
1000000 loops, best of 3: 334 ns per loop

在range(N+1)[::-1]中，您首先执行与range(N, -1, -1)完全相同的操作，然后反转列表，这就是为什么需要更多时间。

Answer 2

如果您的数字列表可能很大，或者您实际上并不需要列表，但只是要迭代该范围，您可以避免使用

实际创建列表

xrange(N, -1, -1)

正如Rob在下面的评论中提到的，这种行为是Python 3下的新默认行为（返回生成器而不是实际列表），但对于Python 2，您有range()返回列表并{ {1}}返回生成器。

Answer 3

import timeit

print timeit.timeit("range(10)[::-1]", number=10000000)
print timeit.timeit("range(9, -1, -1)", number=10000000)

我机器上的输出

2.99922299385
2.24587512016

看起来第二个稍快一些，所以请使用range(9, -1, -1)

Answer 4

如果你想使用范围，可以这样做：

range(n, -1, -1)

正如其他人所示，它更快。

就个人而言，要向后循环，我更喜欢使用内置函数reversed，并结合enumerate：

for i, v in enumerate(reversed(mylist))

它更具可读性，你同时得到索引和值：）

Answer 5

你的第二种方法更快：

%timeit range(9,-1,-1)
> 1000000 loops, best of 3: 496 ns per loop

%timeit range(10)[::-1]
> 1000000 loops, best of 3: 659 ns per loop