Question

我有一个Excel文件（我将其作为csv导出）我要解析，但是我找不到最好的方法。 csv是我的网络中的计算机列表，以及每个帐户在本地管理员组中的帐户。我已经用元组做了类似的事情，但是每台计算机的帐户数量从1到30不等。我想建立一个列表列表，然后浏览每个列表以查找应该存在的帐户（管理员等）然后删除它们，这样我就可以导出一个不应该是本地管理员的帐户列表，但是。 csv文件的格式如下：

"computer1"    Administrator    localadmin    useraccount
"computer2"    localadmin       Administrator 
"computer3"    localadmin       Administrator user2account

任何帮助将不胜感激

编辑：这是我正在使用的代码

import csv 
import sys #used for passing in the argument
file_name = sys.argv[1] #filename is argument 1
with open(file_name, 'rU') as f:  #opens PW file
    reader = csv.reader(f)
    data = list(list(rec) for rec in csv.reader(f, delimiter=',')) #reads csv into a list of lists
    f.close() #close the csv

for i in range(len(data)):
    print data[i][0] #this alone will print all the computer names
    for j in range(len(data[i])) #Trying to run another for loop to print the usernames
        print data[i][j]

问题在于第二个for循环。我希望能够阅读每一行，现在只需打印它们。

Answer 1

这可以让你走上正轨：

import csv 
import sys #used for passing in the argument
file_name = sys.argv[1] #filename is argument 1
with open(file_name, 'rU') as f:  #opens PW file
    reader = csv.reader(f)
    data = list(list(rec) for rec in csv.reader(f, delimiter=',')) #reads csv into a list of lists

    for row in data:
        print row[0] #this alone will print all the computer names
        for username in row: #Trying to run another for loop to print the usernames
            print username

最后两行将打印所有行（包括“计算机”）。做

for x in range(1, len(row)):
    print row[x]

...避免两次打印电脑。

请注意，使用“with”构造时不需要f.close（），因为退出“with”块时资源将自动关闭。

就个人而言，我会这样做：

import csv 
import sys #used for passing in the argument
file_name = sys.argv[1] #filename is argument 1
with open(file_name, 'rU') as f:  #opens PW file
    reader = csv.reader(f)
    # Print every value of every row. 
    for row in reader:
        for value in row: 
            print value

这是迭代数据的合理方式，应该为您提供坚实的基础来添加所需的更多逻辑。

Answer 2

这就是我打开.csv文件并将数据导入数据块作为numpy数组的方法 - 当然，你不需要numpy数组，但是......

data = {}

app = QApplication( sys.argv )
fname = unicode ( QFileDialog.getOpenFileName() )
app.quit()
filename = fname.strip('.csv') + ' for release.csv'

#open the file and skip the first two rows of data
imported_array = np.loadtxt(fname, delimiter=',', skiprows = 2)

data = {'time_s':imported_array[:,0]}
data['Speed_RPM'] = imported_array[:,1]

Answer 3

可以使用熊猫库来完成。

import pandas as pd

df = pd.read_csv(filename)

list_of_lists = df.values.tolist()

这种方法适用于其他类型的数据，例如.tsv等。

从CSV文件构建列表列表

3 个答案: