Question

我有以下Pandas DataFrame：

    lastrun                                value 
0   2013-10-24 13:10:05+00:00              55376
1   2013-10-24 14:10:32+00:00              56738
2   2013-10-24 15:52:31+00:00              58239
3   2013-10-24 23:52:09+00:00              59981
4   2013-10-25 00:52:04+00:00              61001

我想在数据框中添加一个具有更改率的列，以便我最终得到：

    lastrun                                value    change 
0   2013-10-24 13:10:05+00:00              55376    NaN
1   2013-10-24 14:10:32+00:00              56738    1362
2   2013-10-24 15:52:31+00:00              58239    1501
3   2013-10-24 23:52:09+00:00              59981    1742
4   2013-10-25 00:52:04+00:00              61001    1020

我知道可以使用pct_change（）找到百分比变化，但我不知道如何将其作为现有DataFrame中的新列包含在内，我正在寻找变化中的实际值，而不是％变化。

在pandas（或python，numpy）中实现此目的的最有效方法是什么？

Answer 1

您可以使用diff方法：

df['new_column'] = df['source_column'].diff()

为Pandas DataFrame添加更改率

1 个答案: