我在互联网上搜索了IDS算法,我一直在寻找一些例子,但它们都是递归的,而且我理解迭代不是递归的。 那么请你给我一些IDS算法的例子吗?(实现会很好,没有递归)
提前致谢!你将是一个救生员!
答案 0 :(得分:1)
迭代部分不是递归的:在顶部它或多或少:
int limit = 0;
Solution sol;
do {
limit++;
sol = search(problem,limit);
} while(sol == null);
//do something with the solution.
这就是说,在大多数情况下,搜索解决方案确实是递归实现的:
Solution search(Problem problem, int limit) {
return search(problem,0,limit);
}
Solution search (Problem problem, int price, int limit) {
if(problem.solved) {
return problem.getSolution();
}
for(int value = 0; value < valuerange; value++) {
problem.assignVariable(value);
int newprice = price + problem.price();
if(price < limit) {
Solution solution = search(problem,newprice,limit);
if(s != null) {
return solution;
}
}
problem.backtrackVariable();
}
return null;
}
但是存在一个将任何递归程序转换为非递归程序的自动过程。
答案 1 :(得分:-1)
如果您从算法的角度(不仅仅是实现)考虑,这意味着在搜索树的所有节点上而不是仅在根节点上应用迭代。
对于国际象棋程序,这确实有一些好处。即使在以后包含先前由alpha-beta修剪的分支的情况下,它也可以改善移动顺序。使用换位表可以使额外搜索的成本保持较低水平。
https://www.chessprogramming.org/Internal_Iterative_Deepening