Question

这是我的（缩写）文本文件（格式可能在帖子中丢失）：

date    close   volume          open    high    low
12:21   82.94   "14,748,136"    83.37   83.4    82.73

当我将.txt文件读入Python时，它变成了一个列表，然后我将其拆分。我如何获取列表并重新排序到列向量？任何帮助将非常感激。

Answer 1

如果您有一个行列表，而您只想将其更改为列列表，则只需执行

transposed_list = zip(*original_list_of_rows)

但如果您有行列表

则不清楚

Answer 2

据推测，假设您至少有一个值附近有引号，则空格可能会出现在值中。所以，你不能只是split()。

你可以将其解析为CSV的时髦方言，其中分隔符是空格，并跳过初始空格：

with open('textfile') as f:
    rows = list(csv.reader(f, delimiter=' ', skipinitialspace=True)

这会自动处理你和所有事情的报价。

但是，至少在某些情况下，像这样的柱状数据可能具有完全不分开的值，如下所示：

date    close   volume          open    high    low
12:21   82.94   "14,748,136"    83.37   83.4    82.73
12:22   93213.12"15,222,139"    93201.1493333.3390213.94

如果是这样，那么你只能通过在适当的列位置切片来解析它。如果你很幸运，你可以使用标题;否则，您需要手动指定它们。我假设你不走运，所以：

columns = 0, 7, 15, 31, 39, 47, None
def columnize(line):
    return [line[columns[i]:columns[i+1]].rstrip() for i in range(len(columns)-1)]
with open('textfile') as f:
    rows = map(columnize, f)

Answer 3

[[x for i,x in enumerate(text.split()) if (i+j)%colNumber==0 ] 
for j in range(colNumber)]

这要求您已经知道列号，并将文本文件格式化为表格。例如：

text='''a   b   c
1   2   4
1   2   4
1   2   4
'''

colNumber=3
table=[[x for i,x in enumerate(text.split()) if (i+j)%colNumber==0 ] 
for j in range(colNumber)]

print(table)

结果：

[['a', '1', '1', '1'], ['c', '4', '4', '4'], ['b', '2', '2', '2']]

Answer 4

您可以使用pandas数据帧。（希望这是一个制表符分隔文件）

import pandas as pd
import numpy as np
import csv


df = pd.read_csv('text.txt', sep='\t', header=None)
print df

然后您可以重命名列。

将列表转换为Python中的列

4 个答案: