我是一个非常新的图像处理。我想知道如何在12个不同方向的图像上应用gabor滤镜,比如说0,15,30,45到165.我想将这个gabor滤镜用于12个方向必须显示每个方向的输出。我的输入是视网膜的图像,应用gabor滤镜后,视网膜的输出应该是微调图像。我该怎么办?
%code for gabor filter
I = getimage();
I=I(:,:,2);
lambda = 8;
theta = 0;
psi = [0 pi/2];
gamma = 0.5;
bw = 1;
N = 12;
img_in = im2double(I);
%img_in(:,:,2:3) = []; % discard redundant channels, it's gray anyway
img_out = zeros(size(img_in,1), size(img_in,2), N);
for n=1:N
gb = gabor_fn(bw,gamma,psi(1),lambda,theta)...
+ 1i * gabor_fn(bw,gamma,psi(2),lambda,theta);
% gb is the n-th gabor filter
img_out(:,:,n) = imfilter(img_in, gb, 'symmetric');
% filter output to the n-th channel
%theta = theta + 2*pi/N;
theta = 15 * n; % i wrote this because my angles are multiples of 15
% next orientation
end
figure(1);
imshow(img_in);
title('input image');
figure(2);
img_out_disp = sum(abs(img_out).^2, 3).^0.5;
%default superposition method, L2-norm
img_out_disp = img_out_disp./max(img_out_disp(:));
% normalize
imshow(img_out_disp);
title('gabor output, L-2 super-imposed, normalized');
我的输入图片是
我的输出图片是
如何通过应用gabor滤镜在12个不同的方向上定位我的图像
我应该得到一个视网膜图像的输出,但我得到我的输出图像
答案 0 :(得分:2)
您应该添加以下两行:
...
% gb is the n-th gabor filter
img_out(:,:,n) = imfilter(img_in, gb, 'symmetric');
figure;
imshow(img_out(:,:,n));
...
答案 1 :(得分:0)
我从你的问题中了解到你想要使用gabor过滤器12次,每次都用指定的方向(theta)吗?这样做 - >在for循环之前写这个----> ...
responses = {}; % to save each response from filter.
在过滤后,您的图像就像这样卷绕---->
...
response = conv2(img_in,gb,'same');
...
然后得到这样的振幅---> ...
realpart = real(response);
imagpart = imag(response);
response = sqrt(realpart.^2 + imagpart.^2);
...
替换---> IMG_OUT(:,:,n)的
用这个---->
...
responses = cat(1,responses,response);
此代码会将您对每个过滤器的响应保存到单元格 如果你想看到回复就这样做了 ...
X = responses{1}; % or 2 or 3...
此链接将提供有关gabor过滤器的更好信息 http://matlabserver.cs.rug.nl/edgedetectionweb/web/edgedetection_params.html
希望这会对你有所帮助。 最良好的问候。