Question

我是一个非常新的图像处理。我想知道如何在12个不同方向的图像上应用gabor滤镜，比如说0,15,30,45到165.我想将这个gabor滤镜用于12个方向必须显示每个方向的输出。我的输入是视网膜的图像，应用gabor滤镜后，视网膜的输出应该是微调图像。我该怎么办？

 %code for gabor filter                
 I = getimage();         
 I=I(:,:,2);    
 lambda  = 8;    
theta   = 0;    
psi     = [0 pi/2];    
gamma   = 0.5;    
 bw      = 1;    
 N       = 12;    
img_in = im2double(I);    
%img_in(:,:,2:3) = [];  % discard redundant channels, it's gray anyway    
 img_out = zeros(size(img_in,1), size(img_in,2), N);        
 for n=1:N         
        gb = gabor_fn(bw,gamma,psi(1),lambda,theta)...          
         + 1i * gabor_fn(bw,gamma,psi(2),lambda,theta);     
         % gb is the n-th gabor filter         
         img_out(:,:,n) = imfilter(img_in, gb, 'symmetric');          
        % filter output to the n-th channel       
        %theta = theta + 2*pi/N;          
        theta = 15 * n;   % i wrote this because my angles are multiples of 15       
        % next orientation           
 end 

 figure(1);           
 imshow(img_in);                  
 title('input image');                    
 figure(2);            
 img_out_disp = sum(abs(img_out).^2, 3).^0.5;        
 %default superposition method, L2-norm        
 img_out_disp = img_out_disp./max(img_out_disp(:));           
 % normalize        
 imshow(img_out_disp);         
 title('gabor output, L-2 super-imposed, normalized');

我的输入图片是 enter image description here

我的输出图片是 enter image description here

如何通过应用gabor滤镜在12个不同的方向上定位我的图像

我应该得到一个视网膜图像的输出，但我得到我的输出图像

enter image description here

Answer 1

您应该添加以下两行：

...
% gb is the n-th gabor filter 
img_out(:,:,n) = imfilter(img_in, gb, 'symmetric');   
figure;
imshow(img_out(:,:,n));
...

Answer 2

我从你的问题中了解到你想要使用gabor过滤器12次，每次都用指定的方向（theta）吗？这样做 - ＆gt;在for循环之前写这个----＆gt; ...

responses = {}; % to save each response from filter.

在过滤后，您的图像就像这样卷绕----＆gt;
...

response =  conv2(img_in,gb,'same');

...

然后得到这样的振幅---＆gt; ...

realpart = real(response);
imagpart = imag(response);
response = sqrt(realpart.^2 + imagpart.^2);

...

替换---＆gt; IMG_OUT（：，：，n）的用这个----＆gt;
...

responses = cat(1,responses,response);

此代码会将您对每个过滤器的响应保存到单元格如果你想看到回复就这样做了 ...

X = responses{1}; % or 2 or 3...

此链接将提供有关gabor过滤器的更好信息 http://matlabserver.cs.rug.nl/edgedetectionweb/web/edgedetection_params.html

希望这会对你有所帮助。最良好的问候。

将gabor滤镜应用于图像

2 个答案: