我尝试过寻找答案，但找不到与我的问题完全匹配的答案。
我正在做一个生物系统的随机模拟器，其结果是一个“散点图”时间序列，在某些随机时间点有浓度水平。现在我希望能够进行多次模拟运行的平均时间序列，并且无疑如何进行多达500次模拟运行，每次运行都有数千次测量，可以预期。
当然，我可以“挖出”间隔可能会失去一些精确度或尝试插入缺失的测量值。但在我的情况下，首选方法是什么？
这必须用Java实现，我更喜欢引用解释方法的论文。
谢谢！
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如果你想要一本书，Simulation Modeling & Analysis by Law或Discrete Event System Simulation by Banks, Carson, Nelson & Nicol都会将几个章节用于时间序列输出分析。对于“突发新闻”，有几个分析轨道在Paper Archives WinterSim.org部分有关于该领域最新发展的论文。有关如何确定哪种类型的分析可能合适的流程图，请参阅WinterSim 2007中此tutorial paper的第60页图4。