Question

我想在我的网站上添加一个搜索字段。该站点基于PHP和Yii框架。 Web服务器在提供生成的Web页面之前汇集了多个数据（来自文件和API）（Web服务器迟早会从MySQL数据库中获取这些数据，但它现在只是文件，而API结果）。

Apache的Lucene可以解决这个问题，但是没有办法在服务器上使用Java - 我在共享的Linux主机上。

谷歌网站搜索（或bing's，..）可以解决问题，但我希望有一个完全可自定义的搜索框，并为提议的结果添加一些结果。

我可以创建自己的搜索引擎，索引页面并根据每个数据的来源使用不同的权重，以获得精确的结果;但我认为必须有一些更高效，更快速实施的东西。

在不使用Java或Google网站搜索的情况下，为基于PHP的网站添加快速搜索功能的方法是什么？

Answer 1

我使用Zend Framework，因此Zend_Search_Lucene。它是分面搜索的纯PHP实现。您可以相对直接地定义自己的“文档”（作为数据的集合），权重轴和构建索引。根据我的经验，缺点是它在索引和查询方面要比（例如）solr慢得多。

更新1 在回复评论时，这里有一个链接：how I use Zend_Search_Lucene for spatial searches。那里的代码演示了一些事情：

第54-62行显示了如何向索引添加“文档”。在这个例子中，文档只有两个字段（经度和纬度），但你明白了。只需将其放入循环中并将文档添加到索引中即可。在生产操作中，我会跟踪数据的更改，并在进入索引文档的任何数据发生更改时更新索引。初始导入非常慢 - 根据经验，我发现该算法至少为O（n log n）且K值非常大，而solr更像是O（log n）。
第42-52行显示了如何搜索索引。这种搜索比平常要复杂一些，因为我必须以与索引中编码相同的方式编码经度和纬度。文章解释为什么必须要完成，但足以说：如果你只有文本数据，索引搜索就不那么难了。
第40行正在创建索引，前两个项目符号中提到的“添加”和“搜索”都需要。请注意，将索引保持在快速介质（如SD存储）上会降低算法中的K，但它仍然（根据经验，不是分析）O（n log n）。
第1-38行是将经度和纬度标准化为Zend_Search_Lucene支持的格式所需的帮助程序。同样，如果您只有文本数据，则不需要这种复杂功能。

更新2 响应有关效果的评论。将索引放在快速介质（SD，RAM磁盘w / sync，无论如何）上可以加快速度。使用unstored字段也有一点帮助。这两个都减少了经验O（n log n）中的常数，但仍然主要的问题是n乘数。 Zend似乎要做的是，在每次添加时，重新洗牌大部分或全部先前添加到索引中。据我所知，这是索引构建过程中的算法，无法修改。

我绕过那个n乘数的方法是使用基于词干查询的Zend Page Cache（所以如果有人输入“蓝莓”，“蓝莓”，“蓝莓”，“蓝色”等等）他们都被扼杀并固定在soundex拼音“blue-bear-ee”上。常见查询几乎可以获得即时结果，并且由于特定域是读取繁重且插入潜在的，因此这是可接受的解决方案。显然，一般情况下并非如此。

在其他情况下，有setResultSetLimit() method，与评分一起使用时，会更快地返回结果。如果你不关心所有可能的结果，只有前N个结果，那么这就是你要走的路。

最后，所有这些经验都与Zend 1.x有关。我不知道这是否已在2.x中解决。

Answer 2

搜索引擎很多。我个人喜欢Sphinx Search。但您需要能够在您的（或远程）服务器上编译和运行它。 You can look on php based search engines就像seekquarry

一样

Answer 3

您需要在数据库中拥有所有数据（页面名称和URL），而不是在MySql查询中使用LIKE运算符创建搜索功能：

mysql_query("
SELECT *
FROM `table`
WHERE name LIKE '%keyword%'
")

如何在不使用Java或Google网站搜索的情况下将搜索功能添加到PHP网站？

3 个答案: