我有一系列数据要转换成一对地图;每个地图代表原始序列的单独转换。我可以生成元组,这些元组将在原始输入序列的一次传递中构成每个映射,如下所示:
val entries: Seq[((A, B), (A, C))] = input map { x =>
val key = genKey(x)
val tuple1 = key -> f(x)
val tuple2 = key -> g(x)
}
我可以通过遍历生成的seq两次单独创建每个地图,如下所示:
val map1 = (entries map { case(e1, _) => e1 }).toMap
val map2 = (entries map { case(_, e2) => e2 }).toMap
我认为可能有一种方法可以在地图上的一次传递中完成整个转换,这样我就可以做到这样的事情:
val (map1, map2) = (entries accumulate { case(e1, e2) => // add e1 to map1, add e2 to map2 })
foldLeft可能会这样做,但也许有更优雅的东西?
答案 0 :(得分:4)
使用标准库:
val (map1, map2) = entries.unzip match {
case (pairs1, pairs2) => (pairs1.toMap, pairs2.toMap)
}
Scalaz是一个单行:
val (map1, map2) = entries.unzip.bimap(_.toMap, _.toMap)
但是,这两种解决方案都会产生两个额外的中间序列。这可能不是你需要担心的事情,但如果你真的想要避免它,折叠实际上并不是那么不优雅:
val (map1, map2) = entries.foldLeft(Map.empty[A, B], Map.empty[A, C]) {
case ((map1, map2), (pair1, pair2)) => (map1 + pair1, map2 + pair2)
}
不需要Scalaz。
答案 1 :(得分:2)
如果您想使用上面的entries
方法,那么显而易见的方法是:
val (s1, s2) = entries.unzip
val map1 = s1.toMap
val map2 = s2.toMap
但是你仍然(1)遍历你的inputs
以创建一系列元组,然后(2)再次遍历unzip
,然后(3)遍历s1.toMap
,(4)再次在s2.toMap
。
如果您的问题是最小的遍历,正如您的问题所暗示的那样,您需要手动构建结果。优雅,不,但直截了当,你可以取消entries
方法。
val (map1, map2) = {
val b1, b2 = Map.newBuilder[Int, String]
input foreach { i =>
val k = genKey(i)
b1 += k -> f(i)
b2 += k -> g(i)
}
(b1.result, b2.result)
}
答案 2 :(得分:-1)
这将是我的方法(imho更容易掌握初学者):
object TupleTest {
def transform[A, B, C](entries: Seq[((A, B), (A, C))]): (Map[A, B], Map[A, C]) =
{
def acc[A, B, C](entries: Seq[((A, B), (A, C))], map1: Map[A, B], map2: Map[A, C]): (Map[A, B], Map[A, C]) =
{
entries match {
case Nil => (map1, map2)
case hd :: tl => acc(tl, map1.+(hd._1), map2.+(hd._2))
}
}
acc(entries, Map.empty[A, B], Map.empty[A, C])
}
}