我有一个包含3列的数据框:
每一行都是学生。对于每所学校,我希望按学科获得每所学校的学生百分比。所以我想要一个数据透视表,其中行为学校,列为主题,值为分数传递。
非常感谢任何帮助。
答案 0 :(得分:0)
您可以使用pivot_table():
df.pivot_table(rows='school', values='passed', cols='subject')
默认func
参数为mean
,因此您无需覆盖它:
>>> df = pd.DataFrame({'subject':['CS', 'Biology', 'Math', 'CS', 'CS'], 'school':['Stanford', 'Princeton', 'Stanford', 'Stanford', 'Stanford'], 'passed':[True,True,True,False,False]})
>>> df.pivot_table(rows='school', values='passed', cols='subject')
subject Biology CS Math
school
Princeton 1 NaN NaN
Stanford NaN 0.333333 1