我遇到的问题是给定一个数组，A [1 ... n]的n（不一定是不同的）整数，找到一个算法来确定是否有任何项目在A中出现超过n / 4次的上限。< / p>
似乎最好的最坏情况时间是O（n）。我知道多数元素算法，我想知道这是否适用于这种情况。如果您对解决此问题有任何建议，请与我们联系。
答案 0 :(得分：5)
这只是一个算法的概念，但我相信它应该可以使它工作。
主要技巧如下。如果你看看任何四个元素并且它们都是不同的，你可以扔掉所有四个元素。 （如果任何抛出的元素在旧数组中的频率超过1/4，它将在新数组中;如果没有，则没有。）
所以你去一个阵列，丢掉四个元组，并重新安排其余部分。例如，如果您有AABC然后是DDEF，则重新排列到AADDBCEF并抛弃BCEF。我会让你弄清楚细节，这并不难。最后，你应该留下一对相同的元素。然后你扔掉奇数元素并重复。
每次跑步后，你可能会留下1,2或3个元素，没有你不能丢弃的对。不用担心，你可以结合两次运行的剩余物，这样剩下的堆中永远不会有超过3个元素。例如。如果在跑完1之后你有A，B，C并且在跑2之后你有A，D，E你只留下A.记住第二次跑的元素计数两次，所以实际上你有3“A，这超过总共9个中的1/4。保留每个剩余元素的数量以跟踪它们中的哪一个可以丢弃。（你可能总是保留最后剩余的，我没有检查过。）
最后，您将只剩下残羹剩饭。检查每个原始数组。
答案 1 :(得分：-2)
这个元素有三种可能性，或者它是数组的中值，或者是数组的n / 2个最小元素的中值，或者是数组的n / 2个最大元素的中值。
在所有情况下，首先找到数组的中位数。之后检查它是否出现在至少n / 4个元素中，如果没有则将数组分成几个相同大小的两个部分（它们的大小最多只有一个元素）：
然后找到这两个子阵列中每个子阵列的中位数，并检查每个子阵列的出现次数。这是所有O（n）。同样通过这种方式，您可以找到出现次数至少为n / 4次的所有元素。
顺便说一句，您可以扩展此技术以查找具有O（n）时间出现的任何元素（例如n / 10000），这在O（n）中再次起作用。