根据Google的Jeff Dean要求延迟

时间:2013-11-04 21:39:58

标签: math request latency response-time

我正在观看Jeff Dean谈论延迟和缩放的视频 - https://www.youtube.com/watch?v=nK6daeTZGA8#t=515

在00:07:34标记处,他给出了一个像这样的延迟的例子 -

让我们说你有一堆服务器。他们对请求的平均响应时间是10毫秒。但有1%的时间他们需要1秒或更长时间才能做出回应。因此,如果您触摸其中一台服务器,则1%的请求需要1秒或更长时间。触摸其中的100台服务器,63%的请求需要1秒或更长时间。

他是如何达到63%的数字?那背后的逻辑/数学是什么?

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

这只是概率:1.0 - 0.99^100 = 0.634 = 63.4%

答案 1 :(得分:0)

如前面的答案中所述,这只是100个触摸的服务器中至少有一个属于慢速1%的概率。

他得出这种近似值的方法很可能是:

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