还有另一个背包问题......我理解背包问题的概念,但是我的部分代码遇到了麻烦......我想相信我正朝着正确的方向前进,但也许不是吗?
Let's say I have a list of 1,2,3,6,7 and my goal weight is 4:
The items that will equal this weight are 1 and 3.
My first iteration will go like this:
Item: 1
Goal Weight: 3 (I did weight - the item)
Items: 1,2
Goal Weight: 1
Items: 1,2,3
Goal Weight: -2
-- Once the weight reaches < 0, it should restart the goal weight and then restart the position
but the items should start at 1 and skip over 2, going straight to 3. An Example below:
Items: 1
Goal Weight: 3
Items: 1, 3
Goal Weight: 0 // Finished
- 但是,我不知道如何跳过2并转到3.在某种程度上,我理解这个问题使用组合/排列。我只是无法让我的代码以我想要的方式工作。以下是我的代码。如果我不清楚,请告诉我。
public boolean recursive(int weight, int start){
if(weight == 0){// if weight is zero, we found what we wanted.
System.out.println("We did it");
return true;
}
else if(weight < 0){ //Too much weight in the bag.
if(start == storeItems.length-1){ //reached the end of the array.
recursive(goalWeight, start + 1);
return false;
}
else{ // did not reach end of the array but still not the right combination of numbers.
recursive(weight, start + 1);
}
}
else if(weight > 0){
System.out.println(storeItems[start]);
boolean x = recursive(weight - storeItems[start], start + 1);
}else{
System.out.print("No values");
}
return false;
}
答案 0 :(得分:0)
所以,我想出了我的问题的答案:我怎样才能得到我的数组中每个元素的组合
我的代码演示了如何使用布尔值。使用这个标记为'x'的布尔值,它将遍历我的递归的其余部分,寻找正确的组合,直到x应该返回false。如果没有向可能卡在我身边的人提供答案,我会给出一个小代码示例。
boolean x = recursive(weight - storeItems[start], start + 1)
使用这段代码,可以重构上述基本案例,以确定上面的代码是返回true还是false。如果它返回true,那么它应该打印出累加到目标权重的所有必要数据。如果它返回false,那么它应该继续到列表中的下一个项目。
要记住的事情: 调用这个布尔值并不意味着你将改变“我们的世界”中的任何变量,布尔做的是它进入它自己的递归潜水而不实际改变我们原来的任何东西。这就是“展开”递归潜水的想法,因为一旦布尔找到它的答案,它将展开递归潜水,允许布尔值检查组合而不必改变你的起始位置,除非必要。