Senserelate targetword：为最终用户提供“最佳”替代方案

Question

我的问题简介：用户可以搜索术语，RitaWordNet提供了一个名为getSenseIds（）的方法来获取相关的感官。到目前为止，我正在使用WS4J（WordNet Similarity for Java，http://code.google.com/p/ws4j/），它具有不同的算法来定义距离。搜索“user”会产生以下结果：

• 用户
• 开发者
• 吸毒者

http://wordnetweb.princeton.edu/perl/webwn?s=user&sub=Search+WordNet&o2=&o0=1&o8=1&o1=1&o7=&o5=&o9=&o6=&o3=&o4=&h=0

Lin-distance是通过比较WS4J中的两个术语来测量的（我认为是targetWord？）：

• 之间的相似性：user和：user = 1.7976931348623157E308
• 之间的相似性：user和：exploiter = 0.1976958835785797

我想向最终用户返回一个建议，即“用户”意义是最相关/正确的答案，但问题是这取决于句子的其余部分。

例如：“老人是公共交通工具的常客”，“年轻人在学习NLP时成了吸毒者”。

我认为senserelate项目包含了一些我缺失的内容。在搜索过程中，这个帖子也被拾取了： word disambiguation algorithm (Lesk algorithm)

希望有人得到我的问题:)

Answer 1

你可能想尝试WordNet :: SenseRelate :: AllWords - 在http://maraca.d.umn.edu有一个在线演示