谐波产品频谱的MATLAB代码

时间:2013-11-04 10:10:35

标签: matlab audio signal-processing pitch pitch-tracking

有人可以告诉我如何使用MATLAB实现谐波产品频谱,以便在存在谐波的情况下找到音符的基频?我知道我应该对信号进行多次下采样(当然是在执行fft之后),然后将它们与原始信号相乘。

说我的fft信号是“FFT1”

然后代码大致就像

hps1 = downsample(FFT1,2);
hps2 = downsample(FFT1,3);

hps = FFT1.*hps1.*hps2;

这段代码是否正确?我想知道我是否正确地进行了采样,因为每个变量都有不同的长度乘以它们导致矩阵尺寸误差。我真的需要一些真正的快速帮助作为项目工作...真的很绝望...... Thanx提前....

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

好的,你不能为每个下采样数据做"hps = FFT1.*hps1.*hps2;",你有不同的尺寸......

我为你做了一个例子,如何使用5次谐波抽取(下采样)制作一个非常简单的谐波产品频谱(HPS),我只是在正弦信号中测试,在我的测试中我得到非常接近基频的频率。

此代码仅显示如何计算算法的主要步骤,您很可能需要对其进行改进!

来源:

%[x,fs] = wavread('ederwander_IN_250Hz.wav');

CorrectFactor = 0.986;
threshold = 0.2;

%F0 start test
f  = 250;
fs = 44100;

signal= 0.9*sin(2*pi*f/fs*(0:9999)); 
x=signal';

framed = x(1:4096);

windowed = framed .* hann(length(framed));

FFT = fft(windowed, 4096);

FFT = FFT(1 : size(FFT,1) / 2);

FFT = abs(FFT);

hps1 = downsample(FFT,1);
hps2 = downsample(FFT,2);
hps3 = downsample(FFT,3);
hps4 = downsample(FFT,4);
hps5 = downsample(FFT,5);

y = [];

for i=1:length(hps5)

      Product =   hps1(i)  * hps2(i) * hps3(i) * hps4(i) * hps5(i);
      y(i) = [Product];
end

[m,n]=findpeaks(y, 'SORTSTR', 'descend');

Maximum = n(1);

 %try fix octave error
if (y(n(1)) * 0.5) > (y(n(2))) %& ( ( m(2) / m(1) ) > threshold )

    Maximum  = n(length(n));

end

F0 =  ( (Maximum / 4096) * fs ) * CorrectFactor 

plot(y)

HPS通常会产生一个错误,显示音高一个八度,我改变了一点代码,见上文: - )