如何在Python中使用Box-Cox分布生成随机变量？

Question

有没有办法使用已知均值，std.dev和lambda生成Box-Cox分布中的随机数？比方说，我使用了random.gauss（mu，sigma）和random.lognormvariate（mu，sigma）来生成正常和对数正态分布的随机变量。如何为Box-Cox案例做同样的事情？如何引入lambda以及均值和标准差？

Answer 1

Sci.py有一个变量的框cox（又名。power normal）分布。 From their documentation：

from scipy.stats import powernorm
numargs = powernorm.numargs
c = [0.9,] * numargs
R = powernorm.rvs(c, size=100)