C ++相当新,我一直在使用OpenCV库。我试图为图像查看器创建一个调光功能。这是void dim(int val)
的主体。
我循环遍历每个像素,获取对Vec3b内像素的RGB值的引用,然后根据val / 255
(0 <= val <= 255
计算的某个变化因子减少它们。出于某种原因,pix[0]
等都被设置为0,这意味着对于val
的任何值,图像都会变黑。
可能会在这里浮点数略微愚蠢,或者误解OpenCV的某些方面;但是我看不出它是什么。
for(int x = 0; x < rows; x++) {
for(int y = 0; y < cols; y++) {
Vec3b &pix = dst.at<Vec3b>(x,y);
float change = val / 255.0f;
pix[0] = (uchar)(pix[0] * change);
pix[1] = (uchar)(pix[1] * change);
pix[2] = (uchar)(pix[2] * change);
}
}
提前致谢!
答案 0 :(得分:1)
OpenCV有一个关于changing the contrast and brightness of an image的文档。一般来说,它会将alpha * pixel_value + beta
应用于每个像素。由于您只需要调整图像的亮度,因此alpha
可以设置为1.0
。以下是修改后的dim()
函数。
// negative beta dims image
void dim(Mat& src, Mat& dst, int beta) {
for(int y = 0; y < src.rows; y++) {
for(int x = 0; x < src.cols; x++) {
for(int channel = 0; channel < 3; channel++) {
dst.at<Vec3b>(y, x)[channel] = saturate_cast<uchar>(src.at<Vec3b>(y, x)[channel] + beta);
}
}
}
}
如果感兴趣,请阅读saturate_cast所做的事情。
测试上述功能:
int main( int argc, char** argv )
{
int beta;
Mat src = imread(...);
Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
namedWindow("src", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("src", src);
dim(src, dst, -200);
namedWindow("dst", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("dst", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
答案 1 :(得分:0)
如果将整数值乘以/除以小于1的实数值,则得到0,因为缩放系数将被截断为整数。 要纠正您的问题,您应该将pix []转换为float或double,然后将其转换为char。