的步骤1：

Question

这是问题的继续/增加了复杂性：sql query - Get the difference time between swipe in - Swipe out for employee。我们有类似的刷入/输出数据，但有其他限制。

示例源数据：

EMPID EVENT_TYPE Swipe_time
1     EN1        2012-06-01 12:00
1     EX         2012-06-01 12:30
2     EN1        2012-06-01 12:50
1     EN2        2012-06-01 13:10
1     EN2        2012-06-01 15:50
2     EX         2012-06-01 13:30
2     EN1        2012-06-01 14:00
2     EX         2012-06-02 19:00
1     EX         2012-06-02 19:30

数据采用上述格式，但所需的输出和输入数据会增加复杂性。

要考虑的要点是：

有两个条目代码：EN1，EN2 - 代表两个不同的办事处，但两个办事处都记录退出时使用相同的代码EX。两个办公室的时间都与员工的时间有关。
在某些情况下，员工可以进行尾随，因此可能会丢失与条目相对应的退出记录（例如，考虑上面给出的样本数据中的第4行和第5行），在这种情况下我们必须强调该行说在输出的VALIDITY列下退出/无效。
员工可以在第1天进入办公室，并在第2天退出（例如，考虑上面给出的样本数据中的第8,9行），对于这种情况，我们应该在输出中有2个记录/行：第1行为第1天：进入时间为event_type的swipe_time：'EN1或EN2'，退出时间：23：59第2行为第2天：进入时间：00：00，退出时间为event_type的swipe_time：'EX'
每条记录都应该有两个字段DAY_HOURS CALENDER_HOURS。如果员工在第1天的18:00进入并在第2天的3:00退出，DAY_HOURS = 8小时（完成工作时间）和CALENDER_HOURS = 6小时（特定日期的小时）

必需输出：表格格式如下：

EMPID EVENT_TYPE TIME_IN TIME_OUT DAY_HOURS CALENDER_HOURS VALIDITY

Answer 1

在朋友的帮助下，我解决了 Point＃2 中提到的问题：通过以下步骤，因为我只想在sql脚本中使用我的小sql知识，我设计了解决方案3个步骤，我相信专家可以更简单地处理它：

将基表视为EMP_DATA，我使用了一个临时表：Temp_1 对于基表，我添加了一个“有效性”字段来标记最后一步的记录。

<强> EMP_DATA：

EMPID EVENT_TYPE Swipe_time       VALIDITY
1     EN1        2012-06-01 12:00
1     EX         2012-06-01 12:30
2     EN1        2012-06-01 12:50
1     EN2        2012-06-01 13:10
1     EN2        2012-06-01 15:50
2     EX         2012-06-01 13:30
2     EN1        2012-06-01 14:00
2     EX         2012-06-02 19:00
1     EX         2012-06-02 19:30

的步骤1：

下面的查询将为EMP_DATA中的行分配rownumbers并将它们复制到temp_1表：

create table Temp_1 (EMP_ID int, Event_Type char(10), Swipe_Time datetime, rownum int, Lastevent char(10), Nextevent char(10)) Insert into Temp_1 SELECT EMP_ID, EVENT_TYPE, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY EMP_ID ORDER BY SWIPE_TIME ) AS RowNumber FROM EMP_DATA

第1步输出：

EMPID EVENT_TYPE Swipe_time RowNumber LastEvent NextEvent 1 EN1 2012-06-01 12:00 1 1 EX 2012-06-01 12:30 2 2 EN1 2012-06-01 12:50 1 1 EN2 2012-06-01 13:10 3 1 EN2 2012-06-01 15:50 4 2 EX 2012-06-01 13:30 2 2 EN1 2012-06-01 14:00 3 2 EX 2012-06-02 19:00 4 1 EX 2012-06-02 19:30 5

的步骤2：

识别temp_1表
行中每个事件的最后一个事件（上一个事件）和下一个事件
Update main set main.LastEvent =yy.LEvent,main.NextEvent=yy.NEvent from TEMP_1 main inner join ( SELECT A.EMP_ID , A.EVENT_TYPE, A.SWIPE_TIME, A.ROWNUMBER COALESCE(LastVal.ZONE_NAME, 'N/A') AS LEvent , COALESCE(NextVal1.ZONE_NAME, 'N/A') AS NEvent FROM Temp_1 A LEFT JOIN Temp_1 LastVal ON A.EMP_ID= LastVal.EMP_ID AND A.ROWNUMBER - 1 = LastVal.ROWNUMBER LEFT JOIN Temp_1 NextVal1 ON A.EMP_ID= NextVal1.EMP_ID AND A.ROWNUMBER + 1 = NextVal1.ROWNUMBER)yy on main.EMP_ID=yy.EMP_ID, and main.event_type=yy.event_type and main.swipe_time = yy.swipe_event

第2步输出：

EMPID EVENT_TYPE Swipe_time RowNumber LastEvent NextEvent 1 EN1 2012-06-01 12:00 1 N/A EX 1 EX 2012-06-01 12:30 2 EN1 EN2 2 EN1 2012-06-01 12:50 1 N/A EX 1 EN2 2012-06-01 13:10 3 EX EN2 1 EN2 2012-06-01 15:50 4 EN2 EX 2 EX 2012-06-01 13:30 2 EN1 EN1 2 EN1 2012-06-01 14:00 3 EX EX 2 EX 2012-06-02 19:00 4 EN1 N/A 1 EX 2012-06-02 19:30 5 EN2 N/A

第3步：

基于LastEvent和NextEvent，我们可以识别尾随的条目，并通过以下查询更新主表EMP_DATA：

Update emp set emp.VALIDITY='N' from EMP_DATA INNER JOIN (select * from TEMP_1 where (EVENT_TYPE = 'EX' and LastEvent = 'EX') or (EVENT_TYPE IN ('EN1','EN2') and NextEvent IN ('EN1','EN2')))yy ON emp.EMP_ID = yy.EMP_ID and emp.EVENT_TYPE = yy.EMP_ID and emp.Swipe_time = yy.Swipe_time

最终输出： * 第3步输出： *

EMPID EVENT_TYPE Swipe_time VALIDITY 1 EN1 2012-06-01 12:00 1 EX 2012-06-01 12:30 2 EN1 2012-06-01 12:50 1 EN2 2012-06-01 13:10 N 1 EN2 2012-06-01 15:50 2 EX 2012-06-01 13:30 2 EN1 2012-06-01 14:00 2 EX 2012-06-02 19:00 1 EX 2012-06-02 19:30

员工刷卡和刷卡之间的时差;允许尾随并在不同的一天退出

1 个答案:

的步骤1：

的步骤2：

第3步：