我想在前两个冒号上拆分一列字符串,但不会在任何后续冒号上拆分:
my.data <- read.table(text='
my.string some.data
123:34:56:78 -100
87:65:43:21 -200
a4:b6:c8888 -300
11:bbbb:ccccc -400
uu:vv:ww:xx -500', header = TRUE)
desired.result <- read.table(text='
my.string1 my.string2 my.string3 some.data
123 34 56:78 -100
87 65 43:21 -200
a4 b6 c8888 -300
11 bbbb ccccc -400
uu vv ww:xx -500', header = TRUE)
我进行了广泛的搜索,以下问题最接近我目前的困境:
Split on first comma in string
感谢您的任何建议。我更喜欢使用基础R。
编辑:
第一个冒号前的字符数不总是两个,前两个冒号之间的字符数不总是两个。所以,我编辑了这个例子以反映这一点。
答案 0 :(得分:3)
使用包stringr
:
str_match(my.data$my.string, "(.+?):(.+?):(.*)")
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] "123:34:56:78" "123" "34" "56:78"
[2,] "87:65:43:21" "87" "65" "43:21"
[3,] "a4:b6:c8888" "a4" "b6" "c8888"
[4,] "11:bbbb:ccccc" "11" "bbbb" "ccccc"
[5,] "uu:vv:ww:xx" "uu" "vv" "ww:xx"
更新: 最新的例子(上图)和Hadley的评论解决方案:
str_split_fixed(my.data$my.string, ":", 3)
[,1] [,2] [,3]
[1,] "123" "34" "56:78"
[2,] "87" "65" "43:21"
[3,] "a4" "b6" "c8888"
[4,] "11" "bbbb" "ccccc"
[5,] "uu" "vv" "ww:xx"
答案 1 :(得分:3)
在基地R:
> my.data <- read.table(text='
+
+ my.string some.data
+ 123:34:56:78 -100
+ 87:65:43:21 -200
+ a4:b6:c8888 -300
+ 11:bbbb:ccccc -400
+ uu:vv:ww:xx -500', header = TRUE,stringsAsFactors=FALSE)
> m <- regexec ("^([^:]+):([^:]+):(.*)$",my.data$my.string)
> my.data$my.string1 <- unlist(lapply(regmatches(my.data$my.string,m),'[',c(2)))
> my.data$my.string2 <- unlist(lapply(regmatches(my.data$my.string,m),'[',c(3)))
> my.data$my.string3 <- unlist(lapply(regmatches(my.data$my.string,m),'[',c(4)))
> my.data
my.string some.data my.string1 my.string2 my.string3
1 123:34:56:78 -100 123 34 56:78
2 87:65:43:21 -200 87 65 43:21
3 a4:b6:c8888 -300 a4 b6 c8888
4 11:bbbb:ccccc -400 11 bbbb ccccc
5 uu:vv:ww:xx -500 uu vv ww:xx
您会看到我使用stringsAsFactors=FALSE
来确保my.string
可以作为字符串向量处理。
答案 2 :(得分:1)
将前两个“:”替换为“,”,然后拆分为“,”。
x <- gsub("([[:alnum:]]*):([[:alnum:]]*):(.)","\\1,\\2,\\3","12:34:56:78")
strsplit(X, “”)
应用于数据框
a.list <- sapply(my.data$my.string, function(x) strsplit(gsub("([[:alnum:]]*):([[:alnum:]]*):(.)","\\1,\\2,\\3",x),","))
a.vect <- unlist(a.list)
a.df <- as.data.frame(matrix(a.vect,ncol=3,byrow=T), stringsAsFactors = F)
names(a.df) <- c("my.string1", "my.string2", "my.string3")
a.df$some.data <- my.data$some.data
a.df
答案 3 :(得分:1)
我比赛有点晚了。我的解决方案与之前的答案有很多重叠。然而,某人可能会有用:
# Replace first two colons with commas.
new.string = gsub(pattern="(^[^:]+):([^:]+):(.+$)",
replacement="\\1,\\2,\\3",
x=my.data$my.string)
# Split on commas, producing a list.
split.data = strsplit(new.string, ",")
# Change list into matrix, then data.frame.
new.data = data.frame(do.call(rbind, split.data))
names(new.data) = paste("my.string", seq(ncol(new.data)), sep="")
my.data$my.string = NULL
my.data = cbind(new.data, my.data)
my.data
# my.string1 my.string2 my.string3 some.data
# 1 123 34 56:78 -100
# 2 87 65 43:21 -200
# 3 a4 b6 c8888 -300
# 4 11 bbbb ccccc -400
# 5 uu vv ww:xx -500
如@topchef所述,必须保证数据中不存在逗号(或其他字符)。
此外,每个字符串中必须至少包含两个冒号,否则该模式与任何内容都不匹配,因此不会发生分裂。
答案 4 :(得分:0)
难道你不能只是strsplit(sub(“:\ s *”,XX,x),XX)(就像你在另一个问题的链接上列出的例子)在第一个冒号上,取下半部并分裂在第一个冒号再次?