在前两个冒号上拆分字符串

时间:2013-11-03 03:28:50

标签: regex string r

我想在前两个冒号上拆分一列字符串,但不会在任何后续冒号上拆分:

my.data <- read.table(text='

my.string    some.data
123:34:56:78   -100
87:65:43:21    -200
a4:b6:c8888    -300
11:bbbb:ccccc  -400
uu:vv:ww:xx    -500', header = TRUE)

desired.result <- read.table(text='

my.string1  my.string2  my.string3  some.data
123         34          56:78         -100
87          65          43:21         -200
a4          b6          c8888         -300
11          bbbb        ccccc         -400
uu          vv          ww:xx         -500', header = TRUE)

我进行了广泛的搜索,以下问题最接近我目前的困境:

Split on first comma in string

感谢您的任何建议。我更喜欢使用基础R。

编辑:

第一个冒号前的字符数不总是两个,前两个冒号之间的字符数不总是两个。所以,我编辑了这个例子以反映这一点。

5 个答案:

答案 0 :(得分:3)

使用包stringr

str_match(my.data$my.string, "(.+?):(.+?):(.*)")

     [,1]            [,2]  [,3]   [,4]   
[1,] "123:34:56:78"  "123" "34"   "56:78"
[2,] "87:65:43:21"   "87"  "65"   "43:21"
[3,] "a4:b6:c8888"   "a4"  "b6"   "c8888"
[4,] "11:bbbb:ccccc" "11"  "bbbb" "ccccc"
[5,] "uu:vv:ww:xx"   "uu"  "vv"   "ww:xx"

更新: 最新的例子(上图)和Hadley的评论解决方案:

str_split_fixed(my.data$my.string, ":", 3)
     [,1]  [,2]   [,3]   
[1,] "123" "34"   "56:78"
[2,] "87"  "65"   "43:21"
[3,] "a4"  "b6"   "c8888"
[4,] "11"  "bbbb" "ccccc"
[5,] "uu"  "vv"   "ww:xx"

答案 1 :(得分:3)

在基地R:

> my.data <- read.table(text='
+ 
+ my.string    some.data
+ 123:34:56:78   -100
+ 87:65:43:21    -200
+ a4:b6:c8888    -300
+ 11:bbbb:ccccc  -400
+ uu:vv:ww:xx    -500', header = TRUE,stringsAsFactors=FALSE)
> m <- regexec ("^([^:]+):([^:]+):(.*)$",my.data$my.string)
> my.data$my.string1 <- unlist(lapply(regmatches(my.data$my.string,m),'[',c(2)))
> my.data$my.string2 <- unlist(lapply(regmatches(my.data$my.string,m),'[',c(3)))
> my.data$my.string3 <- unlist(lapply(regmatches(my.data$my.string,m),'[',c(4)))
> my.data
      my.string some.data my.string1 my.string2 my.string3
1  123:34:56:78      -100        123         34      56:78
2   87:65:43:21      -200         87         65      43:21
3   a4:b6:c8888      -300         a4         b6      c8888
4 11:bbbb:ccccc      -400         11       bbbb      ccccc
5   uu:vv:ww:xx      -500         uu         vv      ww:xx

您会看到我使用stringsAsFactors=FALSE来确保my.string可以作为字符串向量处理。

答案 2 :(得分:1)

将前两个“:”替换为“,”,然后拆分为“,”。

x <- gsub("([[:alnum:]]*):([[:alnum:]]*):(.)","\\1,\\2,\\3","12:34:56:78")

strsplit(X, “”)

应用于数据框

a.list <- sapply(my.data$my.string, function(x) strsplit(gsub("([[:alnum:]]*):([[:alnum:]]*):(.)","\\1,\\2,\\3",x),","))
a.vect <- unlist(a.list)
a.df <- as.data.frame(matrix(a.vect,ncol=3,byrow=T), stringsAsFactors = F)
names(a.df) <- c("my.string1",  "my.string2",  "my.string3") 
a.df$some.data <- my.data$some.data
a.df 

答案 3 :(得分:1)

我比赛有点晚了。我的解决方案与之前的答案有很多重叠。然而,某人可能会有用:

# Replace first two colons with commas.
new.string = gsub(pattern="(^[^:]+):([^:]+):(.+$)",
                  replacement="\\1,\\2,\\3",
                  x=my.data$my.string)

# Split on commas, producing a list.
split.data = strsplit(new.string, ",")

# Change list into matrix, then data.frame.
new.data = data.frame(do.call(rbind, split.data))
names(new.data) = paste("my.string", seq(ncol(new.data)), sep="")

my.data$my.string = NULL
my.data = cbind(new.data, my.data)
my.data

#   my.string1 my.string2 my.string3 some.data
# 1        123         34      56:78      -100
# 2         87         65      43:21      -200
# 3         a4         b6      c8888      -300
# 4         11       bbbb      ccccc      -400
# 5         uu         vv      ww:xx      -500

如@topchef所述,必须保证数据中不存在逗号(或其他字符)。

此外,每个字符串中必须至少包含两个冒号,否则该模式与任何内容都不匹配,因此不会发生分裂。

答案 4 :(得分:0)

难道你不能只是strsplit(sub(“:\ s *”,XX,x),XX)(就像你在另一个问题的链接上列出的例子)在第一个冒号上,取下半部并分裂在第一个冒号再次?