Python - 对电气系统中的噪声进行建模

Question

这可能会打开一堆蠕虫或者很容易回答： 我正在Python中构建一个系统模型：如何定量添加噪声？到目前为止，我有这个（下面的代码） -

我。我是否可以通过广播来做到这一点，即使每个样本中添加了独特的噪音？

和

II。电信号建模的噪声应该是高斯还是均匀？ （高斯我认为虽然我不确定）

import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f   = 1e6
T   = 1/f
pi  = np.pi
t   = np.arange(0,20e-6,10e-9) 
# create signal and normalise  
y  = np.sin(2*pi*f*t) 
y /= max(y)

# add noise
for i in range(0, len(y)):
    noise = random.uniform(-1, 1) / 10    **#10% noise added** 
    y[i] += noise

plt.figure(1)
plt.plot(t*1e6,y,'r-')
plt.grid()
plt.show()

Answer 1

根据你产生的信号来判断它看起来像伏特与时间的关系。在这种情况下，你想要添加高斯噪声。

您可以通过利用中心极限定理生成高斯噪声。只需生成一堆随机数（分布无关紧要），将它们加在一起，存储结果。重复len（y）次，结果列表将是随机的，但高斯分布。然后将该列表添加到y信号中。但是，可能有一个预定义的例程，首先为你提供高斯噪声。

至于以更加pythonic的方式进行，我希望numpy有一个向量添加例程。